Salah satu kunci kesuksesan bagi perusahaan di era digital adalah kemampuan untuk mengelola dan menganalisis data dalam skala besar. Data kini dapat tumbuh dengan cepat dan menjadi salah satu aset paling berharga untuk perusahaan. Salah satu solusi untuk mengelola dan mengeksplorasi potensi besar yang ada di dalam data tersebut adalah big data analytics.

Pengolahan dan pengumpulan data ini sangat penting dalam semua bidang bisnis modern. Analisis big data yang dilakukan dapat membantu perusahaan dalam mengembangkan potensi bisnisnya di masa depan. Lalu apa yang dimaksud dengan big data analytics? Apa fungsi dari big data analytics tools? Bagaimana cara kerjanya? Apa saja contoh bisnis yang menerapkan big data analytics di Indonesia? Serta apa saja manfaatnya untuk perusahaan? Temukan jawaban selengkapnya di artikel berikut ini!

Apa itu Big Data Analytics?

Big data analytics adalah sebuah pendekatan dan metode untuk menggali wawasan dan menganalisis big data. Big data sendiri merujuk pada kumpulan data yang sangat besar, kompleks, dan beragam sehingga sulit diolah menggunakan metode konvensional. Ketika sebuah perusahaan membutuhkan atau menerapkan big data analytics, artinya perusahaan tersebut memiliki data dalam skala besar dan bisa dikategorikan sebagai big data.

Ciri khas dari big data sendiri ditentukan dari 5 dimensi utama yang disebut juga sebagai 5V yaitu volume, velocity, value, veracity dan variety. Besarnya sebuah data, kecepatan pertumbuhannya, nilai, akurasi, serta keragaman jenisnya merupakan indikator utama dari big data. Data dalam skala tersebut dapat diperoleh dari berbagai sumber seperti sensor, media sosial, perangkat seluler, hingga transaksi bisnis.

Proses analisis big data melibatkan implementasi teknologi analisis statistik dan algoritma untuk mengidentifikasi berbagai pola, tren, dan hubungan yang mungkin sulit atau tidak mungkin terdeteksi dengan metode analisis konvensional. Oleh karena itu, analisis big data dapat membuka peluang besar untuk wawasan mendalam tentang bisnis, keuangan, kesehatan, serta aspek-aspek lainnya yang didukung oleh data dengan skala besar.

Apa Fungsi dari Big Data Analytics?

Analisis big data memiliki fungsi untuk menyelidiki dan menganalisis data dalam skala yang besar. Hal tersebut bertujuan untuk mengumpulkan wawasan berharga yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan strategis di masa depan. Berikut ini adalah beberapa fungsi utama dari analisis big data:

Pemrosesan Data Skala Besar

Fungsi dan tujuan utama dari analisis big data adalah untuk melakukan pemrosesan data dalam skala yang besar. Pemrosesan tersebut mencakup data dengan lingkup yang sangat besar dan kompleks yang tidak dapat dikelola oleh sistem analisis konvensional.

Teknologi yang digunakan untuk menganalisis big data memungkinkan perusahaan untuk mengelola data baik terstruktur maupun tidak terstruktur secara efisien, sehingga dapat membuka peluang untuk analisis yang lebih dalam.

Identifikasi Pola dan Tren

Teknologi analisis yang canggih dengan algoritma berfungsi untuk menggali data secara lebih dalam untuk mengidentifikasi dan menemukan pola dan tren. Pola dan tren ini dapat ditemukan dengan analisis big data namun belum tentu dapat ditemukan dengan teknik analisis biasa.

Contoh pola dan tren yang dapat ditemukan dari hasil analisis big data antara lain adalah kecenderungan perilaku pelanggan seperti preferensi dan kebutuhan. Informasi tersebut dapat berguna bagi perusahaan untuk membuat keputusan yang lebih tepat dan sesuai dengan kondisi pasar.

Prediksi dan Antisipasi

Fungsi lain dari analisis big data yang juga tidak kalah penting adalah untuk membuat analisis prediksi dan antisipasi. Hal tersebut dapat dilakukan dengan perincian data-data terdahulu dan mengkombinasikannya dengan data saat ini. Perusahaan dapat membuat model yang bisa memprediksi pola atau tren yang akan berulang di masa depan.

Analisis model ini sangat berguna untuk memprediksi tren produk, persediaan, hingga evaluasi risiko investasi.

Bagaimana Cara Kerja Big Data Analytics?

Analisis big data meliputi serangkaian langkah-langkah untuk memberikan wawasan berharga bagi sebuah perusahaan. Proses analisis dimulai dengan pengumpulan data dari berbagai sumber. Big data sendiri dapat dikelompokkan menjadi structured data (data berbasis angka yang dikelola perusahaan) dan unstructured data (informasi tidak teratur dan tidak masuk dalam model atau format tertentu).

Pengumpulan data ini dapat dilakukan lewat informasi publik di situs web, media sosial, atau lewat perangkat dan aplikasi pribadi. Data tersebut kemudian disimpan dalam basis data komputer untuk kemudian dianalisis menggunakan software khusus untuk mengelola data yang besar dan kompleks.

Proses analisis big data ini menggunakan berbagai teknik dan algoritma seperti metode statistik, kecerdasan buatan (AI), machine learning, dan analisis prediktif. Setelah mendapatkan hasil analisis, perusahaan dapat menginterpretasikannya agar relevan dengan konteks bisnis yang dijalankan.

Apa Saja Contoh Penerapan Big Data dalam Bisnis?

Big data kini telah mengubah lanskap operasional dan metode pengambilan keputusan dalam dunia bisnis modern. Terdapat beberapa contoh penerapan big data dalam bisnis yang umum ditemukan. Berikut adalah contoh-contohnya:

Data-Driven Marketing

Data-driven marketing atau pemasaran berbasis data adalah strategi pemasaran yang digunakan oleh perusahaan untuk menganalisis perilaku pelanggan, preferensi pembelian, serta interaksi online. Strategi ini dijalankan dengan menggunakan analisis big data. 

Supply Chain Management

Analisis big data juga diterapkan untuk membantu mengoptimalkan manajemen rantai pasokan atau supply chain management dengan cara memantau persediaan, mengidentifikasi potensi risiko, serta meningkatkan efisiensi operasional.

Customer Service

Layanan pelanggan atau customer service juga dapat menerapkan analisis big data untuk membantu perusahaan memahami kebutuhan dan keinginan pelanggan. Hal ini dapat dilakukan dengan mengidentifikasi tren dan pola keluhan sekaligus memberikan solusi yang lebih cepat dan personal.

Apa Saja Manfaat Big Data Analytics untuk Perusahaan?

Analisis big data memiliki banyak manfaat yang dapat dirasakan oleh perusahaan dalam berbagai jenis industri. Berikut adalah manfaat-manfaat utama dari analisis big data:

Prediksi Tren Industri

Manfaat utama dari analisis big data adalah prediksi tren industri. Hasil analisis data yang mendalam memungkinkan perusahaan untuk mengambil langkah proaktif dan menyesuaikan strategi bisnis agar tetap kompetitif di pasar yang dinamis.

Meningkatkan Efisiensi dan Produktivitas

Perusahaan dapat memanfaatkan analisis data operasional dan proses bisnis untuk mengidentifikasi area yang dapat ditingkatkan efisiensinya sekaligus meminimalkan risiko kesalahan dan meningkatkan produktivitas.

Menghemat Biaya Pemasaran

Perusahaan yang menggunakan analisis big data dapat menghemat biaya pemasaran dan mengalokasikan anggaran untuk kampanye yang lebih efektif dan tepat sasaran.

Membuka Peluang Inovasi

Pemahaman yang baik terhadap data dan kebutuhan pelanggan dapat membuka peluang inovasi baru bagi perusahaan. Hal ini bertujuan untuk menciptakan produk atau layanan baru yang lebih relevan.

Membangun Loyalitas Pelanggan

Layanan dan produk yang tepat sasaran dapat berdampak baik pada loyalitas pelanggan. Hal tersebut dapat dicapai dengan menggunakan analisis big data sebagai cara untuk mengetahui perilaku dan kebutuhan pelanggan.

Temukan Potensi Bisnis Anda dengan Big Data Analytics dari PhinCon

Big data kini menjadi alat penting yang dapat dimanfaatkan perusahaan untuk menggali potensi bisnis yang ada. Oleh karena itu, data yang masif dan kompleks perlu dianalisis dengan teknologi yang khusus yaitu teknologi big data analytics.

PhinCon merupakan perusahaan penyedia solusi dan konsultasi IT yang terpercaya dan dapat membantu mengolah big data perusahaan Anda dengan solusi big data analytics terbaik.

Hubungi marketing@phintraco.com untuk informasi lebih lanjut tentang solusi big data analytics dari PhinCon!

Editor: Cardila Ladini