Perusahaan yang memiliki banyak data, membutuhkan sistem penyimpanan data yang aman. Sistem penyimpanan data memiliki banyak jenis. Sebagai pemilik perusahaan, penting untuk mengetahui berbagai macam tipe penyimpanan data agar dapat mengambil langkah tepat  untuk memastikan efektivitas dan efisiensi proses bisnis dalam suatu perusahaan. Ada dua jenis penyimpanan data yang umum digunakan, yaitu data warehouse dan database. Apa perbedaan dari data warehouse dan database? Berikut penjelasan dan contoh penerapannya di perusahaan.

Perbedaan Data Warehouse dan Database

Data warehouse adalah sebuah sistem yang menggabungkan data dari berbagai sumber untuk membuat laporan dan analisis, sehingga menghasilkan keputusan manajerial yang tepat dan cepat. Data warehouse menyimpan data dari berbagai periode waktu, yang nantinya akan dianalisis serta mengambil  insight yang bermanfaat untuk pengambilan keputusan. Platform data warehouse mengintegrasikan berbagai sumber, beberapa database, aplikasi analisis, dan dapat mengirim data serta dapat diakses oleh semua departemen. Data bisnis yang bersifat historical adalah salah satu data yang dapat ditangani data warehouse dan dapat menghasilkan laporan yang kompleks untuk pengambilan keputusan manajerial.

Setelah memahami pengertian data warehouse, mari temukan informasi lebih lanjut mengenai Database. Database adalah software yang berfungi sebagai sistem manajemen untuk menyimpan, mengatur, dan memproses data. Database menangani data yang sederhana dengan sangat cepat.

Data warehouse dan database merupakan sistem penyimpanan data, yang membedakannya adalah cara kedua sistem tersebut memproses data. Data warehouse mengunakan OnLine Analytical Processing (OLAP) untuk menganalisis data yang banyak dengan cepat, sedangkan database menggunakan OnLine Transactional Processing (OLTP) untuk menghapus, memasukkan, mengganti, dan memperbarui data dalam transaksi  yang banyak dalam waktu yang relatif singkat. Database merupakan salah satu komponen dari data warehouse, sehingga data warehouse dan database saling melengkapi.

Contoh Penerapan Data Warehouse dan Database

1. Penerapan Data Warehouse

Data warehouse menyediakan pembuatan laporan dan analisis yang berkualitas untuk membantu bisnis pertumbuhan bisnis dengan menyediakan berbagai informasi yang diperlukan untuk pengampilan keputusan. Contoh hasil dari data warehouse adalah segmentasi pembeli ke dalam beberapa kelompok berdasarkan riwayat pembelian sebelumnya untuk mengetahui pola pembelian, memprediksi penurunan pelanggan menggunakan data 10 tahun terakhir, serta membuat prediksi permintaan dan penjualan untuk menentukan area bisnis yang akan difokuskan untuk langkah selanjutnya.

2. Penerapan Database

Database memproses transaksi sehari-hari dalam suatu perusahaan. Beberapa contoh penerapannya adalah pendaftaran pasien rumah sakit, pemesanan tiket online, dan pembuatan pesanan dalam e-commerce.

Mana yang lebih baik untuk perusahaan, Data Warehouse atau Database?

Seperti yang sudah dibahas sebelumnya, data warehouse membutuhkan database agar dapat menghasilkan analisis yang tepat. Jika perusahaan Anda mempunyai data yang sangat banyak, baik data yang detail atau data yang bersifat historical, perusahaan Anda perlu mempertimbangkan untuk menggunakan data warehouse sebagai tempat penyimpanan data perusahaan dan juga untuk membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan. Jika Anda berencana memanfaatkan data warehouse untuk perusahaan, solusi data warehouse dari PhinCon dapat menjadi salah satu pilihan terbaik untuk Anda. Temukan informasi lebih lanjut mengenai data warehouse di sini. 

Segera hubungi kami di marketing@phintraco.com untuk mengetahui informasi lebih lanjutmengenai solusi data warehouse untuk perusahaan.

Referensi:

https://www.teradata.com/Trends/Data-Warehouse/Data-Warehouses-vs-Databases-Infographic

https://www.healthcatalyst.com/insights/database-vs-data-warehouse-a-comparative-review/

https://panoply.io/data-warehouse-guide/the-difference-between-a-database-and-a-data-warehouse/

https://www.xplenty.com/blog/data-warehouse-vs-database-what-are-the-key-differences/