Data analytic

/Tag: Data analytic

Data Analytics dan Data Science: Apa Perbedaannya?

By | 2021-04-19T06:25:29+00:00 April 2nd, 2021|Categories: Blog|Tags: , , , , , , , , , , , , , , , , |

Jumlah data yang tak terhingga dihasilkan setiap harinya. Dalam dunia bisnis, jika kita dapat memanfaatkan data dengan baik dan benar, menciptakan produk atau layanan yang sesuai dengan tren dan kebutuhan pelanggan bukan lagi menjadi suatu tantangan besar bagi perusahaan. Namun, mengolah data juga bukanlah pekerjaan yang sederhana. Dibutuhkan kemampuan dan solusi yang tepat untuk membantu perusahaan mengatasi tantangan yang dijumpai dalam proses pengolahan data. 

Dalam hal pengolahan data bisnis, kita sering mendengar istilah data analytics dan data science. Kedua pekerjaan tersebut sama-sama memanfaatkan data yang dimiliki perusahaan dalam jumlah banyak, atau yang lebih dikenal dengan sebutan “big data”.

Namun, apakah pemahaman Anda terhadap data analytics dan data science sama? Jika iya, Anda perlu membaca artikel ini. Karena ternyata, data analytics dan data science adalah dua aktivitas yang berbeda walaupun keduanya sama-sama memanfaatkan big data.

Apa perbedaan data analytics dan data science? Berikut penjelasannya!

Apa itu Data Analytics?

Sebelum menyimpulkan perbedaan data analytics dan data science, mari kita pahami terlebih dahulu pengertian dari masing-masing dua istilah ini.

Data analytics adalah pekerjaan yang dilakukan untuk mendapatkan “kesimpulan” dengan cara menganalisa data yang datang dari berbagai sumber, dengan jenis dan ukuran yang berbeda. Hasil kesimpulan yang didapatkan akan membantu perusahaan untuk memutuskan keputusan bisnis berdasarkan data yang tersedia, yang dapat membuat hasil keputusan lebih efektif dan akurat untuk kemajuan bisnis kedepannya.

Proses data analytics saat ini umumnya menggunakan beberapa tools dan teknik untuk menganalisa data yang tersedia dalam jumlah besar, sebagai metode modern untuk mengganti cara manual yang menghabiskan banyak waktu dengan hasil yang tidak akurat. Umumnya, data analytics terdiri dari proses berikut ini:

1. Menentukan kebutuhan dan pengelompokan data – pengelompokkan bisa dikategorikan berdasarkan cara apa pun yang paling sesuai, misalnya usia, lokasi, jenis kelamin, minat, gaya hidup, dan lain-lain.

2. Mengumpulkan data dari berbagai sumber baik online atau offline – yang berasal dari perangkat karyawan, survey, sosial media, dan lain-lain.

3. Mengorganisir data untuk keperluan analisa.

4. Menyortir data yang tidak lengkap atau yang terduplikasi sebelum proses analisa data dilakukan. Di tahap ini, berbagai jenis error pada data sudah dikoreksi dan siap untuk dianalisa.

Apa itu Data Science?

Data science adalah ilmu yang menggabungkan ilmu matematika, statistika dan ilmu komputer dengan tujuan untuk memperlancar proses analisa data. Cara kerjanya adalah dengan mengaplikasikan algoritma tertentu untuk membuat sistem yang didukung kecerdasan buatan (AI) dan machine learning, hingga akhirnya dapat difungsikan untuk proses data analytics.

Jadi, proses pembentukan bagaimana cara data tersimpan dan siap untuk dianalisa terdapat di data science. Umumnya, data science terdiri dari komponen-komponen berikut ini:

1. Statistik – Proses ini berkaitan dengan bagaimana cara pengumpulan, analisa, interpretasi, dan penyajian data dengan menggunakan metode matematika.

2. Visualisasi data – Proses ini dilakukan untuk mengubah tampilan data dalam bentuk diagram, chart, dan grafik yang menjadikannya mudah untuk dilihat dan dipahami.

3. Machine learning – Proses pembuatan machine learning adalah komponen yang paling penting dalam proses data science, karena dapat menentukan seberapa akurat hasil data analytics dalam memprediksi minat dan tingkah laku pelanggan.

Perbedaan Data Analytics dan Data Science

Jadi, jika kita memahami pengertian dan masing-masing tugas yang dilakukan oleh data analytics atau data science, perbedaan data analytics dan data science terletak pada scope yang dikerjakan. Data analytics merupakan bagian dari tahap pengelolaan data science. Apa yang terjadi sebelum dan sesudah proses data analytics adalah bagian dari data science.

Peran data science diperlukan sebelum proses data analytics dapat dilakukan, karena hasil dari pekerjaan data science dapat menentukan seberapa akurat hasil analisa yang akan dihasilkan nantinya.

Baik data analytics dan data science sama-sama berkaitan dengan sekumpulan data dalam jumlah banyak. Pada intinya, perbedaan data analytics dan data science terletak pada apa yang dilakukan dengan data yang tersedia.

Jika disimpulkan secara singkat, data science berperan untuk membangun dan merancang proses baru. Hal tersebut dilakukan agar dapat menghasilkan pemodelan data dengan penggunaan algoritma untuk membuat custom analysis yang sesuai dan menghasilkan analisa yang efektif dan akurat.

Sedangkan, data analytics dilakukan setelah proses data science sudah rampung – difungsikan guna memeriksa data dalam jumlah besar untuk mengetahui tren dan membuat kesimpulan yang berkaitan dengan hasil analisa. Selanjutnya, kesimpulan tersebut difungsikan untuk membantu perusahaan menyusun strategi bisnis yang lebih baik.

Untuk informasi lebih lanjut mengenai data analytics, silakan kunjungi link berikut ini: www.phincon.com/teradatavantage

 

Referensi:

https://online.hbs.edu/blog/post/data-analytics-vs-data-science

https://www.geeksforgeeks.org/difference-between-data-science-and-data-analytics/

https://hackr.io/blog/data-science-vs-data-analytics

https://www.mastersindatascience.org/careers/data-analyst-vs-data-scientist/

 

Click on this link to read the English version: 

https://phincon.com/2021/04/08/data-analytics-and-data-science/

Pertimbangkan 5 Hal Ini Sebelum Memilih Solusi Big Data Analytics

By | 2021-02-09T09:49:21+00:00 February 11th, 2021|Categories: Blog|Tags: , , , , , , , , , , , , , |

Data adalah jenis kekayaan baru dan aset paling berharga bagi perusahaan modern. Perusahaan mana pun yang berhasil mengolahnya dengan baik akan mendapatkan banyak keuntungan dari sisi bisnis.

Berbicara tentang solusi big data analytics, saat ini sudah semakin banyak perusahaan  yang menyadari akan pentingnya teknologi tersebut untuk membantu mereka mengolah data, dilanjutkan dengan hasil untuk memahami apa yang dibutuhkan pelanggan, sehingga bisnis dapat terus berkembang mengikuti perubahan zaman dan kebutuhan pelanggan.

Jika saat ini perusahaan Anda mulai berpikir untuk menggunakan solusi big data analytics atau sudah menggunakannya tapi belum merasakan manfaat maksimal dari solusi tersebut, Anda perlu mempertimbangkan 5 hal ini sebelum memilih solusi big data analytics yang tepat untuk perusahaan. Banyak perusahaan yang menawarkan solusi big data analytics, namun apakah solusi yang ditawarkan tersebut adalah solusi yang benar-benar Anda butuhkan?

Oleh karena itu, kami merekomendasikan Anda untuk mempertimbangkan 5 hal ini sebelum memilih solusi big data analytics, baik dari sisi perusahaan yang menyediakan solusi tersebut atau kelebihan yang ditawarkan solusinya. Tujuannya adalah agar Anda dapat memaksimalkan nilai investasi dalam penggunaan solusi ini. Berikut penjelasannya:

1. Apakah solusi yang Anda pilih dapat menyesuaikan kebutuhan masing-masing perusahaan yang berbeda?

Pastinya, setiap perusahaan memiliki tujuan untuk selalu berkembang. Perkembangan tersebut harus didukung oleh teknologi yang mampu menyesuaikan dengan kebutuhan bisnis di kemudian hari. Dengan memilih solusi big data analytics yang scalable, Anda tidak perlu khawatir dengan banyaknya jumlah data yang Anda miliki. Platform big data analytics tersebut akan dapat selalu bekerja dengan baik berapa pun jumlah data yang diterima, tanpa memengaruhi kualitas kinerjanya.

2. Apakah solusi yang Anda pilih menawarkan pilihan skema pricing yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan?

Di poin ini, yang dimaksud adalah memilih solusi big data analytics yang nilai penggunaannya dapat menyesuaikan dengan kebutuhan Anda saat ini. Pilihlah solusi dengan consumption pricing models, di mana Anda hanya perlu mengeluarkan biaya sesuai dengan yang Anda gunakan. Ini artinya, tidak akan ada perjanjian di awal dengan vendor terkait selama periode waktu tertentu.

3. Bagaimana dengan pilihan deployment?

Saat ini, solusi yang fleksibel adalah kebutuhan wajib bagi perusahaan. Diharapkan perusahaan dapat bebas memilih harus melakukan deployment teknologinya di mana pun, baik di on-premise, cloud, atau gabungan dari keduanya. Yang perlu jadi catatan adalah tidak semua solusi big data analytics menawarkan fleksibilitas ini. Oleh karena itu, pilihlah perusahaan penyedia solusi big data analytics yang menawarkan beragam pilihan deployment, dan membebaskan Anda untuk melakukan deployment di mana pun sesuai dengan aturan dan kebutuhan.

4. Apakah semua karyawan bisa mengakses dan menggunakannya?

Jika user interface yang dimiliki suatu platform big data analytics terlalu kompleks dan hanya karyawan dengan latarbelakang IT yang mampu mengakses data dan mengolahnya menjadi insight, maka solusi tersebut tidak akan memberikan nilai maksimal untuk perusahaan. Pilihlah platform dengan user interface yang memungkinkan siapa saja mengaksesnya dengan mudah, seluruh karyawan yang tidak memiliki kemampuan teknikal pun dapat memanfaatkan platform ini untuk mengolah, menganalisa, dan memvisualisasikan data.

5. Apakah solusi yang Anda pilih dapat mengintegrasikan seluruh jenis data?

Perusahaan harus memilih platform big data analytics yang dapat mengintegrasikan seluruh jenis data agar mampu mengikuti laju perubahan tren yang semakin cepat setiap harinya. Menggunakan solusi yang menawarkan kelebihan ini akan membuat penggunaannya semakin efektif.

Pilihlah solusi yang mampu mengintegrasikan data lake, data warehouse, dan sumber data lainnya secara terpadu. Selain itu, pastikan platform analytics tersebut dapat dikoneksikan dengan aplikasi bisnis lainnya, sehingga setiap user dapat dengan mudah mengakses seluruh sumber data dan mengolahnya menjadi insight berharga melalui satu platform.

Seperti yang sudah disebutkan di awal, data adalah jenis kekayaan baru dan aset paling berharga bagi perusahaan modern. Namun, jika tidak didukung oleh teknologi yang memadai, keberadaan data tersebut akan sia-sia dan tidak berperan maksimal untuk mendukung kemajuan bisnis suatu perusahaan.

Pada intinya, setiap perusahaan harus memilih solusi big data analytics yang menawarkan fleksibilitas, skalabilitas, efisiensi, dan kemudahan bagi seluruh karyawan untuk mengaksesnya. Pikirkan terlebih dahulu tentang apa yang dibutuhkan dan apa yang ingin dicapai perusahaan di masa depan, lalu bekerja sama dengan perusahaan penyedia solusi big data analytics yang menawarkan solusi dengan seluruh keunggulan tersebut.

Untuk informasi lebih lanjut mengenai solusi big data analytics, Anda dapat menghubungi kami di marketing@phintraco.com dan baca artikel berikut ini:

(link)

Referensi:

https://id.teradata.com/Trends/Cloud/7-Must-Haves-for-Cloud-Companies-for-Data-Analytics

Beralih Menggunakan Solusi Big Data Analytics Berbasis Cloud, Apa Saja Kelebihan yang Ditawarkan?

By | 2021-03-30T02:46:06+00:00 February 9th, 2021|Categories: Blog|Tags: , , , , , , , , , , , , , |

Setiap harinya, perusahaan menghasilkan data dalam jumlah besar yang berasal dari interaksi dengan pelanggan. Banyak perusahaan kini sudah menyadari pentingnya melakukan analisa data untuk menjawab persoalan bisnis yang bisa dipecahkan oleh data tersebut.

Perusahaan modern terus bersaing untuk menemukan cara tepat dalam memanfaatkan data yang tersimpan agar dapat lebih bermanfaat dalam pengambilan keputusan, serta mampu lebih unggul dari kompetitor yang mungkin sudah berhasil mengolah datanya dengan lebih baik.  

Pemanfaatan data hanya bisa efektif bila perusahaan mempunyai solusi tepat yang bisa membantu mengolahnya. Namun, dalam proses analisa data saat ini, tantangan besar kerap dialami oleh perusahaan. Umumnya mengenai banyaknya biaya dan sumber daya yang dibutuhkan.

Selain dari sisi biaya dan sumber daya, kemudahan akses juga menjadi tantangan dalam proses analisa data. Tantangan-tantangan tersebut justru menjadikan analisa data sebagai masalah baru bagi perusahaan, bukan solusi.

Untuk mengatasi tantangan tersebut, kini perusahaan dapat memanfaatkan solusi big data analytics berbasis cloud.

Apa saja kelebihan yang ditawarkan solusi big data analytics berbasis cloud untuk mengatasi tantangan yang sering dialami perusahaan dalam proses pengolahan data? Berikut penjelasannya:

1. Seluruh proses analisa data dapat dilakukan dalam satu platform

Solusi big data analytics berbasis cloud mampu membantu perusahaan mengolah, menganalisa, dan melakukan visualisasi data dalam satu platform. Karyawan tidak perlu lagi menggunakan beberapa platform terpisah yang pastinya menghabiskan banyak waktu dan sumber daya. Sehingga, solusi big data analytics berbasis cloud membantu perusahaan menemukan pola kebutuhan pelanggan yang lebih akurat dan cepat.

2. Mengolah data dapat dilakukan di mana pun dan kapan pun

Jika suatu perusahaan menggunakan solusi berbasis cloud, karyawan dapat melakukan pengolahan data di mana pun dan kapan pun. Saat perusahaan sudah mulai menerapkan digital workspace, big data anlytics berbasis cloud menjadi solusi penting yang perlu dimiliki oleh perusahaan. Selain itu, perusahaan juga perlu memilih solusi tepat agar dapat memfasilitasi karyawannya dengan kekuatan pemrosesan data berkecepatan tinggi, sehingga karyawan dapat bekerja secara efektif di mana pun mereka bekerja. Solusi big data analytics juga dapat dilakukan dengan menyesuaikan kondisi dari perusahaan yang mengharuskan solusi berbasis on-premise namun tetap data yang diolah dapat digunakan dimana saja dan kapan saja.

3. Siapa pun dapat melakukan analisa data, tanpa perlu memiliki kemampuan coding atau teknikal yang kompleks

Solusi big data analytics berbasis cloud memungkinkan siapa pun menjadi ahli dalam melakukan proses analisa data. Saat ini, perusahaan dapat memanfaatkan platform big data analytics berbasis cloud yang memungkinkan siapa pun mengakses dan menganalisa data tanpa perlu memiliki kemampuan coding atau teknikal yang kompleks.

4. Skalabilitas tinggi

Anda tidak perlu khawatir dengan seberapa banyak jumlah data yang ada, dan perkembangan jumlah data yang akan Anda miliki di masa depan. Solusi big data analytics mampu mengelola data dalam jumlah yang tidak terbatas tanpa memengaruhi kualitas kinerjanya.

5. Menghilangkan redundansi

Kolaborasi antar departemen juga dapat ditingkatkan dengan menggunakan solusi big data analytics berbasis cloud maupun on-premise. Solusi  big data analytics memiliki kemampuan untuk menyatukan data dari berbagai sumber, seluruh data terkumpul dalam satu platform sehingga dapat menghilangkan redundansi informasi yang dapat menyebabkan masalah baru antar departemen saat kolaborasi dibutuhkan.

Jika kita melihat perubahan tren dan kebutuhan perusahaan saat ini yang disebabkan oleh masalah pandemi, dapat disimpulkan bahwa solusi big data analytics berbasis cloud akan menjadi pilihan yang lebih baik dibanding solusi on-premise.

Sebagai perusahaan penyedia solusi dan layanan IT, PhinCon berkomitmen untuk selalu mengikuti tren dan perkembangan kebutuhan bisnis saat ini. Salah satu bentuk komitmen kami adalah dengan menyediakan solusi big data analytics dari Teradata. Solusi dari Teradata – Teradata Vantage menawarkan keunggulan dan kemampuan  yang telah kami jelaskan sebelumnya.

PhinCon dan Teradata menawarkan program “Vantage Trial” untuk perusahaan yang ingin mulai menggunakan atau beralih ke solusi big data analytics berbasis cloud.

Jika Anda tertarik untuk mengetahui informasi lebih lanjut mengenai platform big data analytics Teradata Vantage, Anda dapat mengunjungi link berikut ini: https://phincon.com/teradatavantage/ dan dapatkan trial gratis selama 30 hari!

Untuk informasi lebih lanjut mengenai program Vantage Trial, Anda dapat menghubungi kami di marketing@phintraco.com

 

Referensi:

https://www.teradata.com/Vantage

https://id.teradata.com/Cloud/As-a-Service

https://id.teradata.com/Trends/Cloud/7-Must-Haves-for-Cloud-Companies-for-Data-Analytics

3 Tanda Perusahaan Membutuhkan Layanan IT Consulting

By | 2020-10-14T08:26:12+00:00 September 16th, 2020|Categories: Blog|Tags: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , |

Layanan IT Consulting

Di era digital, kesuksesan sebuah bisnis dapat dinilai dari berhasil atau tidaknya bisnis tersebut memiliki “sistem” yang efektif bagi operasional mereka. Ketika sebuah bisnis mulai berkembang, bisnis akan berada di situasi dimana layanan konsultasi teknologi informasi (layanan IT consulting atau IT consulting services) sangat dibutuhkan karena secara garis besar, penggunaan layanan IT yang tepat dapat membantu meningkatkan produktivitas, menyederhanakan komunikasi, dan meningkatkan revenue perusahaan. Seorang IT Consultant akan membantu perusahaan mengatur penggunaan teknologi yang dibutuhkan, agar bisnis dapat beroperasi secara lebih efektif dan efisien.

Selain itu, dengan bantuan IT consultant, perusahaan dapat fokus pada hal-hal penting lainnya daripada menangani masalah IT yang mungkin sangat menghabiskan waktu dan biaya yang berharga. Lalu, bagaimana caranya mengetahui bahwa sudah saatnya perusahaan membutuhkan layanan IT consulting?  Berikut adalah beberapa indikatornya:

  • Sulit untuk memilih sistem atau solusi teknologi yang tepat

Teknologi terus dikembangkan dengan tujuan untuk membantu bisnis beroperasi secara lebih sederhana dan efisien. Namun, dengan adanya kehadiran teknologi yang bermacam-macam dan memiliki fungsi tersendiri, pelaku bisnis mungkin merasa sulit untuk menentukan sistem yang tepat dan sesuai dengan kebutuhan bisnis mereka. Dengan memanfaatkan layanan IT Consulting, perusahaan akan dibantu untuk menentukan penggunaan sistem yang tepat sesuai dengan kebutuhan.

  • Tim IT perusahaan sering menghabiskan waktu untuk menangani masalah IT daripada mengerjakan tugas yang lebih penting

Sistem IT yang bermasalah dapat menjadi penghambat utama bagi perkembangan bisnis. Bahkan situasi akan lebih parah jika perusahaan memberikan tanggung jawab terkait masalah IT tersebut kepada orang yang tidak tepat untuk menanganinya. Memanfaatkan layanan IT consulting adalah solusi tepat untuk masalah ini. Seorang IT consultant dapat membantu perusahaan menemukan solusi untuk menangani masalah yang berkaitan dengan penggunaan sistem IT perusahaan.

  • Tidak tercapainya efisiensi biaya IT perusahaan

Ketika sebuah bisnis telah menentukan kebutuhan yang harus dipenuhi agar bisa mencapai tujuan selanjutnya, seorang IT consultant akan melakukan perhitungan; seberapa besar cakupannya, berapa biayanya, dan berapa alokasi waktu yang dibutuhkan.

Mamanfaatkan layanan IT consulting bisa menjadi cara tepat bagi perusahaan untuk menentukan biaya terkait kebutuhan layanan IT. Seorang IT consultant tidak hanya dapat membantu perusahaan menyederhanakan proses IT, tapi juga dapat memberikan gambaran yang lebih baik kepada perusahaan tentang bagaimana cara terbaik untuk menggunakan anggaran IT mereka. Seorang IT consultant akan memberikan saran terkait penggunaan sistem dan layanan IT yang efektif, sehingga dapat meningkatkan efisiensi biaya IT perusahaan dalam jangka pendek ataupun jangka panjang.

Beberapa indikator tersebut tentu saja hanya sebagian dari tanda yang menunjukkan sudah saatnya perusahaan membutuhkan layanan IT consulting. Secara sederhana, dengan menggunakan layanan IT consulting, Anda berkesempatan untuk mengikuti perkembangan teknologi yang bermanfaat bagi perusahaan, menggunakan biaya IT perusahaan dengan lebih efisien, dan lebih fokus untuk mengerjakan pekerjaan yang lebih penting. Memanfaatkan layanan IT Consulting yang terpadu dan komprehensif mampu membantu Anda dalam menyelaraskan operasional bisnis dengan pengelolaan berbasis teknologi.

Keberhasilan pekerjaan IT consultant juga sangat dipengaruhi oleh komitmen, kerjasama, dan keterbukaan kedua belah pihak dalam mensinergikan kebutuhan dan kemampuannya. Pilihlah perusahaan penyedia layanan IT consulting yang berpengalaman dan kredibel, jangan sampai salah strategi dalam menentukan partner terbaik untuk bisnis Anda.

Salah satu perusahaan Phintraco Group, PhinCon, menyediakan layanan konsultasi teknologi informasi (IT Consulting Services) sejak tahun 2008. Selain menyediakan layanan IT Consulting, PhinCon juga menyediakan solusi dan implementasi IT untuk Customer Relationship Management (CRM), Middleware, Human Resources (HR), Big Data, Enterprise Resource Planning (ERP), dan solusi IT lainnya.

Untuk informasi lebih lanjut mengenai layanan IT consulting, silakan hubungi kami di marketing@phintraco.com

 

Artikel terkait:

https://phintraco.com/phincon-it-consulting/

PhinCon, Perusahaan Penyedia Layanan IT Consulting

By | 2020-09-17T01:25:35+00:00 July 15th, 2020|Categories: Blog|Tags: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , |

Bulan Juli merupakan bulan yang paling bersejarah bagi Phintraco Group. 29 tahun lalu, Phintraco Group resmi didirikan. Tepat di tanggal 18 Juli 1991, Phintraco beroperasi sebagai Authorized Dealer dari produk telekomunikasi di Indonesia, kemudian semakin berkembang hingga sekarang dikenal sebagai perusahaan solusi ICT terkemuka dengan 6 perusahaan di bidang teknologi informasi dan komunikasi, dan 2 lainnya merupakan perusahaan sekuritas dan property development. Selama 29 tahun, Phintraco telah memiliki berbagai pengalaman yang menjadikannya unggul dan inovatif, salah satunya melalui anak perusahaan yang didirikan pada tahun 2008 dan menyediakan layanan IT Consulting bernama PhinCon.

PhinCon menyediakan layanan konsultasi teknologi informasi (IT Consulting Services) sejak tahun 2008. Selain menyediakan layanan IT Consulting, PhinCon juga menyediakan solusi dan implementasi IT untuk Customer Relationship Management (CRM), Middleware, Human Resources (HR), Big Data, Enterprise Resource Planning (ERP), dan solusi IT lainnya.

Hingga saat ini, PhinCon sebagai perusahaan yang menyediakan layanan IT Consulting dan solusi IT lainnya, telah mencetak beragam prestasi dari awal didirikan. PhinCon telah bekerjasama dengan perusahaan teknologi yang mendominasi industri seperti Oracle, Tibco, Teradata, Genesys, Google, Mulesoft, dan masih banyak lagi. Dengan beragam solusi IT yang ditawarkan tersebut, PhinCon telah berhasil mengimplementasi sistem IT untuk perusahaan dari berbagai negara, seperti India, Singapore, Korea, Pakistan, dan Malaysia.

Berbagai prestasi juga telah diraih oleh PhinCon, diantaranya adalah: SEA Best Events Marketing Partner Indonesia dari Genesys, Business Awards 2016 as Best for Cloud-Based IT Solutions in Indonesia, dan menjadi Oracle Platinum Partner sejak tahun 2016.

Selain berbagai prestasi, PhinCon juga memiliki strategi untuk mengembangkan kompetensi mahasiswa/i Indonesia di bidang teknologi dengan melakukan kolaborasi bersama universitas ternama di Indonesia, yaitu Binus University. Kolaborasi ini bertujuan untuk melibatkan para mahasiswa/i melalui program magang, pengembangan karir dan Advanced Analytics Projects yang akan bermanfaat bagi mereka untuk mengembangkan keahlian di bidang Data Analytics dan berguna untuk persiapan memasuki dunia kerja di era digital, serta semakin menumbuhkan rasa bangga sebagai seorang Konsultan IT Indonesia.

Dan untuk terus menjaga kualitas kinerja, seluruh karyawan PhinCon selalu menjadikan nilai dan budaya perusahaan sebagai pedoman dalam bekerja. Kami memiliki nilai dan budaya perusahaan yang biasa kami sebut P-O-L-I-T-E. P untuk Professionalism, O untuk Objective Oriented, L untuk Low Profile, I untuk Integrity, T untuk Teamwork, dan E untuk Exceeding Customer Expectation.

Memasuki usia 29 tahun, kami berharap seluruh perusahaan Phintraco Group akan terus menjalankan kinerja terbaik di tahun berikutnya, seperti yang sudah kami terapkan selama 29 tahun lamanya. Sejalan dengan visi PhinCon, yaitu “To be a preferred business partner for the best customer experience solution in Indonesia and Asia Pacific”, kami akan senantiasa berkomitmen untuk memberikan layanan terbaik dan terus memberikan solusi inovatif agar selalu menjadi business partner terpilih bagi perusahaan dalam negeri dan Asia Pasifik.

Selamat ulang tahun Phintraco! Jadikan usia 29 tahun menjadi titik untuk lebih baik kedepannya agar selalu menjadi pilihan utama pelanggan. #TransformtheFuture!

 

 

Informasi lebih lanjut:

marketing@phintraco.com

Visit PhinCon website to read the English version: www.phincon.com

 

 

Follow our social media to get the newest updates of our services, solutions, activities, achievements and more:

Mengenal “Data Science” dan Manfaatnya Untuk Bisnis

By | 2020-09-07T10:05:20+00:00 December 23rd, 2019|Categories: Blog|Tags: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , |

Data is the new gold. Kalimat tersebut kini sering diperbincangkan, karena berkaitan dengan kegiatan transformasi digital yang dilakukan perusahaan dalam mengembangkan kemampuan bisnis untuk bersaing dalam era digital ini.

Data adalah suatu hal yang penting dan perlu dikelola dan diolah dengan baik. Data bukan hanya sebagai sumber pelaporan namun juga sebagai sumber informasi untuk pengambilan keputusan. Data bisa kita kelola menjadi insight yang bermanfaat dan bisa memberikan prakiraan bisnis secara langsung (real time), sehingga bisnis dapat merespon dengan cepat.

Data science bisa menjawab kebutuhan bisnis dan mengubah data menjadi emas. Data science menghadirkan analisa yang lebih baik dari hanya sekedar memvisualisasikan data.

Data science perlu memiliki landasan yang baik, sehingga baik dari tim data scientist dan pelaku bisnis bisa berkolaborasi secara efektif dan efisien untuk menghasilkan “nilai” untuk bisnis Anda.

Kapan waktu yang tepat untuk mengetahui bahwa sudah saatnya bisnis Anda membutuhkan dukungan data science?

Dalam menjalankan sebuah bisnis, pastinya pernah muncul beberapa pertanyaan di benak Anda ketika masalah sedang terjadi. Seperti; Mengapa masalah bisa terjadi? Apa yang akan terjadi selanjutnya? Apa yang harus saya lakukan agar terhindar dari masalah bisnis di kemudian hari?

Jika semua pertanyaan tersebut sering muncul di benak Anda sebagai pelaku bisnis, maka sudah saatnya anda memanfaatkan data science untuk mendukung bisnis yang lebih inovatif dan efisien di masa depan.

Untuk membantu bisnis Anda mendapatkan informasi tentang apa yang diperlukan untuk urusan mengatur layanan yang lebih baik kepada pelanggan, mengembangkan produk yang lebih menarik, dan mendorong efisiensi operasional, PhinCon menyediakan solusi teknologi platform data science dari Tibco untuk membantu organisasi berinovasi dan mampu memecahkan masalah kompleks dengan lebih cepat, dan memastikan data yang ada dapat dimanfaatkan untuk menentukan keputusan bisnis yang akurat dan menghasilkan keuntungan optimal bagi bisnis Anda.

Tibco Data Science adalah platform data science terkemuka yang membantu organisasi memperluas penyebaran data di seluruh organisasi dengan menghadirkan fitur-fitur yang cukup fleksibel untuk digunakan.

Berikut beberapa fitur Tibco Data Science:

  1. Enable Data Science for Everyone

Dengan platform data science dari Tibco, Anda mampu memanfaatkan kreativitas seluruh tim ahli dengan tetap mempertahankan transparansi, keamanan, dan kemampuan audit.

  1. Develop End-to-End AI Solutions

Platform Tibco Data Science memberi solusi atas masalah bisnis yang terjadi dengan memanfaatkan algoritma machine learning (ML).

  1. Simplify Complexity and Speed Innovation

Tibco Data Science menyederhanakan data science dan machine learning di seluruh ekosistem hybrid. Tibco menggunakan TensorFlow, SageMaker, Rekognition, dan Cognitive Services untuk mengatur kompleksitas open source dan menciptakan solusi inovatif.

  1. Accelerate IoT Projects

Dengan gabungan TIBCO Flogo® dan TIBCO® Streaming, organisasi dapat membuat solusi inovatif yang dapat memberi peluang bisnis baru, dan pertumbuhan profit untuk meraih keunggulan kompetitif.

Setelah mengetahui manfaat dan fitur dari TIBCO Data Science, sudah saatnya Anda mempertimbangkan platform data science, karena manfaatnya yang mampu membantu Anda mendapatkan insight untuk bisnis yang lebih unggul dalam menciptakan inovasi di masa depan.

Sumber:

https://www.tibco.com/products/data-science#benefits

https://www.tibco.com/resources/datasheet/tibco-data-science–team-studio

GET THE LATEST INFO FROM US