Pertumbuhan penggunaan perangkat IoT atau Internet of Things dengan cepat membentuk dunia yang lebih canggih. Teknologi IoT telah memainkan peran penting dalam sektor Industri, memberikan tingkat efisiensi operasional dan ketersediaan sumber daya yang tak terbayangkan. Seiring dengan hadirnya teknologi IoT, terdapat peningkatan jumlah data yang dikumpulkan dan perlu dianalisis.  Pada beberapa kasus, perusahaan akan mengumpulkan data dari berbagai perangkat IoT yang berbeda-beda. Data tersebut kemudian akan dikumpulkan dalam sebuah pusat data. Selanjutnya, data dianalisis sehingga mendapatkan insight yang dapat menjadi dasar dalam pengambilan keputusan. Namun dalam pengolahan data, terdapat tantangan di mana perusahaan melewatkan proses sentralisasi data untuk diolah dan langsung memasuki proses analisis. Hal tersebut sering terjadi dan mempengaruhi upaya optimalisasi bisnis mereka. Menjawab tantangan tersebut, telah banyak perusahaan yang mengadopsi data analysis tool untuk memudahkan analisis data yang mereka dimiliki.

Data Analysis Tool: Permudah Analisis Pada Data IoT

Seiring perkembangan teknologi yang kian pesat, kepentingan analisis data pun semakin krusial. Sebagian perusahaan telah menerapkan proses ini dengan menggunakan beragam data analysis tool. Secara umum, data analysis tool di definisikan sebagai alat yang akan membantu perusahaan dalam mengolah data demi bisa mengambil keputusan bisnis. Data analysis tool adalah cara termudah untuk menjalankan analisis data khususnya pada data IoT. Hal tersebut berguna agar mendapatkan pengetahuan untuk membuat keputusan yang lebih baik dan lebih akurat.

Contoh Sukses Penerapan IoT di Sektor Industri

Kini tersedia beragam data analysis tool yang dapat membantu Anda dalam menganalisis dan mengolah data, salah satunya adalah IoT Data Collection and Analytics. IoT Data Collection and Analytics memiliki kapabilitas untuk mendukung perusahaan melakukan penerapan IoT untuk optimalkan setiap aspek bisnis terkhusus di sektor industri. Keunggulan yang dihadirkan dalam implementasi solusi IoT Data Collection and Analytics juga dapat membantu industri untuk menampilkan analisis data secara real-time, skalabilitas pengukuran data, dan mengurangi biaya terkait penyimpanan data. Hal tersebut dapat Anda lihat di contoh sukses penerapan IoT di sektor industri berikut.

1. Mengelola Persediaan (Inventory) Secara Real Time

IoT Collection and Analytics memungkinkan Anda membangun aplikasi IoT yang dapat memantau inventaris secara real-time. Misalnya, perusahaan dengan produk yang menyediakan makanan dan minuman dapat menggunakan IoT Collection and Analytics. IoT Collection and Analytics akan menganalisis data dari mesin penjual dan secara proaktif memesan ulang barang dagangan. Hal tersebut dapat dilakukan karena IoT Collection and Analytics mendapatkan insight kapan pasokan makanan mulai menipis.

2. Optimasi Masa Guna Peralatan (Predictive Maintenance)

Menjaga aset tetap berjalan, secara signifikan dapat menghemat biaya pengeluaran perusahaan. Dengan menggunakan IoT Collection and Analytics, manajer di berbagai industri dapat menentukan kapan sebuah peralatan akan mengalami kegagalan fungsi. Sistem berkemampuan IoT dapat mendeteksi tanda-tanda peringatan, menggunakan data untuk membuat jadwal waktu pemeliharaan, dan terlebih dahulu melakukan service peralatan sebelum masalah terjadi.

3. Meningkatkan Efisiensi Proses Bisnis

Dengan IoT Collection and Analytics, perusahaan dapat membangun aplikasi yang selalu memantau efisiensi proses yang berbeda. Selanjutnya perusahaan dapat mengambil tindakan untuk meningkatkan proses. Contohnya, perusahaan pertambangan dapat meningkatkan efisiensi pada truk muatan mereka dengan memaksimalkan beban untuk setiap perjalanan. Dengan IoT Collection and Analytics, perusahaan dapat mengidentifikasi beban yang paling efisien untuk suatu lokasi atau truk dari waktu ke waktu. Kemudian IoT Collection and Analytics  akan membandingkan setiap penyimpangan dari beban target secara real-time. Selanjutnya perusahaan dapat membuat panduan pemuatan rencana yang lebih baik untuk meningkatkan efisiensi.

Nah itulah beberapa contoh penerapan IoT yang di dasari oleh IoT Data Collection and Analytics. IoT Data Collection and Analytics diharapkan dapat membantu menjawab berbagai tantangan dalam mengelola data. Solusi ini mendukung penerapan IoT yang tentunya akan mempermudah operasional bisnis secara keseluruhan. Data Collection and Analytics menjadi investasi yang signifikan dimiliki oleh berbagai industri guna membantu dalam pengambilan keputusan bisnis yang optimal. PhinCon yang merupakan perusahaan di bidang IT Consulting yang menawarkan solusi data analysis tool ini bisa menjadi pilihan yang tepat bagi Anda. Anak perusahaan Phintraco Group ini telah berpengalaman dalam membantu optimalisasi bisnis perusahaan di berbagai industri. Melalui solusi IoT Data Collection and Analytics, memungkinkan bisnis Anda menerapkan perangkat IoT secara maksimal.

Hubungi kami melalui marketing@phintraco.com untuk Anda yang ingin memahami lebih lanjut mengenai IoT Data Collection and Analytics, fungsi, dan penerapannya.

Referensi:

https://www.tibco.com/reference-center/what-is-iot-analytics

Baca juga:

3 Kesalahpahaman Seputar Data Analytics

Related article:

The Benefits of Data Analytics for Financial Services Industry

Dalam dunia bisnis, data merupakan fakta yang diperoleh secara kolektif selama proses bisnis berjalan. Fakta yang diperoleh tersebut bisa digunakan untuk memperkirakan dan mencatat berbagai aktivitas bisnis. Agar mampu mengelola data dengan maksimal, Anda perlu menerapkan tahap analisis data. Istilah analisis data mungkin sudah sering kali kita dengar dalam dunia bisnis. Aktivitas menganalisis data ini bertujuan untuk membantu berjalannya bisnis agar lebih efektif. Untuk itu, kali ini kita akan mempelajari tentang  analisis data melalui pembahasan berikut ini.

Memahami Analisis Data

Secara umum, analisis data adalah proses pengolahan data dengan tujuan untuk mendapatkan informasi. Bagi bisnis di berbagai bidang, Informasi tersebut berguna untuk dijadikan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan. Proses analisis data meliputi kegiatan pengelompokan data berdasarkan karakteristik, pembersihan data, transformasi data, membuat model data untuk menemukan informasi penting dari data tersebut. Selain itu, data yang sudah melalui proses tersebut di buat dalam bentuk yang mudah dipahami seperti dalam bentuk grafik atau plot. Mengingat, penggunaan teknologi Internet of Thing (IoT) sekarang ini terus meningkat. Teknologi IoT tentunya berhubungan dengan data di mana akan terus bertambah setiap waktu. Jika data tersebut dibiarkan menumpuk, maka data hanya akan menjadi hal yang sia-sia. Padahal data tersebut bisa diolah dan dimanfaatkan untuk mendapatkan informasi yang berguna.

Mengapa Analisis Data Penting Bagi Bisnis?

Mungkin sebagian dari kita sering mempertanyakan “Mengapa analisis data penting?”. Untuk itu, simak beberapa alasan berikut ini untuk mengetahui pentingnya analisis data bagi sebuah bisnis.

1. Penargetan Pelanggan yang Lebih Baik

Salah satu alasan utama pentingnya analisis data adalah meningkatkan kemampuan bisnis Anda untuk mendapatkan wawasan tentang apa yang berhasil dan apa yang tidak. Karena Anda memiliki data pelanggan yang ada di saluran penjualan, Anda dapat dengan cepat menganalisis data tersebut untuk mendapatkan informasi bermanfaat. Informasi tersebut seperti dari mana sebagian besar pelanggan bisnis Anda berasal dan jenis produk mana yang paling di minati. Oleh karena itu, analisis data membantu Anda melihat di mana Anda harus memfokuskan upaya periklanan Anda.

2. Mengurangi Biaya Operasional

Analisis data dapat menunjukkan kepada Anda area bisnis yang membutuhkan lebih banyak sumber daya (biaya). Selain itu, Anda dapat mengetahui area mana yang tidak berproduksi sehingga perlu dikurangi atau dihentikan. Dengan begitu, Anda tidak akan membuang-buang terlalu banyak biaya untuk operasional bisnis yang tidak produktif.

3. Metode Pemecahan Masalah yang Lebih Baik

Data juga disebut sebagai fakta di mana Anda dapat menyelesaikan masalah berdasarkan data. Anda dapat menyelesaikan masalah sesuai dengan kondisi nyata yang terjadi di lapangan. Dengan melakukan analisis data yang tepat, Anda bisa mendapatkan solusi dari suatu masalah dengan lebih efektif, efisien, dan tepat sasaran. Dengan demikian, bisnis Anda bisa terhindar dari ‘salah langkah’ karena menyelesaikan masalah hanya berdasarkan asumsi.

4. Mendapatkan Data yang Lebih Akurat

Jika bisnis Anda ingin membuat keputusan yang tepat, maka Anda memerlukan data namun perlu dicatat bahwa data yang dimaksud adalah data yang akurat. Analisis data sangat penting untuk dapat membantu bisnis Anda memperoleh informasi yang relevan dan akurat. Sehingga cocok untuk mengembangkan strategi pemasaran masa depan dan rencana bisnis.

Memilih Data Analysis Tool yang Tepat untuk Optimalisasi Bisnis Anda

Melihat pentingnya analisis data bagi sebuah bisnis maka penting pula penggunaan data analysis tool untuk membuat bisnis berkembang ke arah yang lebih baik. Jika Anda ingin memiliki bisnis yang berkembang, ada baiknya Anda menggunakan alat yang satu ini. Namun, menentukan pilihan data analysis tool yang tepat terkadang tidak mudah. Di samping itu seiring dengan munculnya teknologi IoT, terdapat peningkatan jumlah data yang dikumpulkan dan ingin dianalisis oleh perusahaan. Mengatasi masalah tersebut, IoT Data Collection and Analytics hadir sebagai solusi atas kebutuhan untuk menjalankan analisis data pada IoT. IoT Data Collection and Analytics adalah solusi data analysis tool yang memudahkan pelaksanaan dan operasional analisis canggih pada data IoT.

Solusi ini adalah cara termudah untuk menjalankan analisis pada data IoT dan mendapatkan insight untuk membuat keputusan yang lebih baik dan lebih akurat. Anda dapat memaksimalkan implementasi data analysis tool ini bersama dengan PhinCon yang merupakan anak perusahaan Phintraco Group. Berpengalaman dalam bidang IT Consultancy kurang lebih 13 tahun, sudah melayani perusahaan di berbagai industri. Melalui solusinya yaitu IoT Data Collection and Analytics memungkinkan Anda menjalankan analisis pada data IoT dan mendapatkan pengetahuan untuk membuat keputusan yang lebih baik dan lebih akurat untuk bisnis Anda.

Baca juga:

4 Cara Menarik IoT Ini Akan Mengubah Customer Experience

Related article:

Benefits of Microservices to Drive Innovation in the Digital Era

Dengan semakin berkembangnya teknologi, tool dan perangkat lain juga ikut berkembang untuk memberikan kemudahan. Salah satu yang cukup populer belakangan ini adalah tool data analisis. Saat ini sudah banyak perusahaan besar yang telah menggunakan tool data analisis untuk memudahkan proses operasi bisnis mereka. Perusahaan memanfaatkan tool tersebut untuk menganalisis berbagai data yang dimiliki, sehingga dapat menghasilkan produk atau layanan yang lebih berkualitas. Nah, pada kesempatan kali ini kita akan membahas mengenai IoT Data Collection and Analytics sebagai metode analisis alternatif yang dapat dipertimbangkan oleh industri.

Definisi IoT Data Collection and Analytics

IoT Data Collection and Analytics adalah tool data analisis yang dikelola untuk memudahkan analisis pada volume masif data Internet of Thing (IoT). Perusahaan tidak lagi perlu khawatir mengenai kompleksitas dan biaya yang umumnya diperlukan untuk membangun platform analisis IoT. Sistem data analisis ini adalah cara termudah untuk menjalankan analisis pada data IoT sehingga mendapatkan pengetahuan untuk membuat keputusan yang lebih baik dan lebih akurat. Pasalnya, data IoT sangat tidak terstruktur yang membuatnya sulit untuk di analisis dengan analisis tradisional. Oleh sebab itu solusi ini Anda dapat mengotomatiskan setiap langkah sulit yang diperlukan untuk menganalisis data dari perangkat IoT.

IoT Data Collection and Analytics memfilter, mengubah, dan memperkaya data IoT sebelum menyimpannya dalam penyimpanan data time series (seri waktu) untuk proses analisis. Anda dapat mengatur untuk mengumpulkan data yang Anda butuhkan dari perangkat Anda. IoT Data Collection and Analytics adalah layanan terkelola yang sepenuhnya mengoperasionalkan analisis dan diskalakan secara otomatis untuk mendukung hingga petabyte data internet of things. Dengan solusi ini, Anda dapat menganalisis data dari jutaan perangkat dan membuat aplikasi IoT yang cepat dan responsif tanpa perlu mengelola perangkat keras atau infrastruktur.

Manfaat IoT Data Collection and Analytics

Tentunya, IoT Data Collection and Analytics menggunakan teknologi dan fitur kunci yang efektif sehingga akan memberikan sejumlah manfaat seperti:

1. Meningkatkan visibilitas dan kontrol yang lebih baik dan mempercepat pengambilan keputusan.
2. Penskalaan yang fleksibel untuk kebutuhan bisnis dan ekspansi di pasar baru.
3. Mengurangi biaya operasional dari proses yang di otomatisasi dan pemanfaatan sumber daya yang lebih baik.
4. Identifikasi masalah dengan dukungan data yang akurat.
5. Menyelesaikan masalah yang lebih cepat dan mencegah masalah terulang.
6. Meningkatkan pengalaman pelanggan berdasarkan analisis riwayat pembelian.
7. Mengembangkan produk dan layanan lebih cepat dan lebih relevan.

Nah itulah beberapa manfaat yang dihadirkan dalam implementasi solusi IoT Data Collection and Analytics ini. Solusi ini dapat menjadi alternatif dari data analisis tradisional yang bisa Anda pertimbangkan. Solusi tool data analisis ini dibuat untuk menunjang efisiensi serta optimalisasi dalam proses bisnis di berbagai industri. PhinCon yang merupakan anak perusahaan Phintraco Group, memiliki kompetensi dan pengalaman di bidang IT Consulting, serta produk dan solusi teknologi untuk mendukung perjalanan transformasi digital ke arah yang lebih baik. Mengimplementasikan solusi IoT Data Collection and Analytics ini bersama PhinCon, akan lebih memudahkan perusahaan Anda dalam optimalisasi bisnis ataupun menentukan langkah aksi selanjutnya. Dengan mengimplementasikan solusi ini secara tepat, perusahaan Anda dapat mengumpulkan, menyimpan data, dan memberikan hasil untuk memaksimalkan operasi perusahaan Anda di semua tingkatan.

Untuk informasi lebih lanjut mengenai solusi IoT Data Collection and Analytics, Anda dapat menghubungi kami di marketing@phintraco.com

Referensi:

https://www.tibco.com/reference-center/what-is-iot-analytics

Baca juga:

Prinsip Utama Keamanan Jaringan untuk Mengamankan Perangkat IoT Perusahaan

Related article:

Big Data: Solving Complex Business Problems