Dunia bisnis semakin berkembang setiap harinya, namun perkembangan ini tidak luput dari tantangan bisnis yang semakin bervariasi dan salah satunya adalah tantangan jaringan bisnis. Umumnya, tantangan jaringan bisnis merujuk pada berbagai masalah yang dihadapi perusahaan dalam mengelola infrastruktur jaringan mereka. Maka dari itu, perusahaan perlu memilih solusi yang tepat untuk mengatasi tantangan jaringan yang sangat beragam. SD-WAN (Software-Defined Wide Area Network) hadir sebagai teknologi yang akan membantu perusahaan dalam mengatasi berbagai tantangan jaringan bisnis dengan mengelola lalu lintas jaringan secara lebih efisien. 

Simak artikel di bawah ini untuk mengetahui pengertian maupun konsep dari Software-defined WAN!

Apa Itu SD-WAN?

Software-defined WAN atau SD-WAN adalah teknologi yang menggunakan konsep jaringan yang ditentukan oleh software untuk mendistribusikan traffic dari jaringan di jaringan area yang luas, atau WAN. Beberapa perusahaan telah mengadopsi SD-WAN sebagai salah satu cara menghemat biaya untuk menghubungkan kantor cabang ke pusat data mereka serta ke aplikasi berbasis SaaS dan cloud. Teknologi ini menyediakan otomatisasi, sentralisasi, dan fleksibilitas yang menciptakan lingkungan WAN yang lebih cepat untuk perusahaan skala menengah maupun besar. 

Apa Kekurangan Dari Sistem WAN Tradisional?

Sistem Wide Area Network tradisional adalah jaringan yang terdistribusi secara geografis yang menghubungkan beberapa LAN. Selama beberapa dekade, WAN telah menggunakan kemampuan seperti penyeimbangan muatan, pengoptimalan WAN, fitur pemulihan, serta virtual private networks (VPN) untuk mengaktifkan konektivitas dan kinerja jaringan yang memadai di berbagai lokasi dan pengguna. Namun, mengintegrasikan kemampuan WAN ini bisa jadi sulit dan memakan waktu. 

Biaya

Pemeliharaan dan implementasi sistem WAN tradisional bisa lebih mahal dibandingkan dengan SD-WAN, karena memerlukan jaringan khusus, leased line, serta hardware fisik yang tidak murah. Perawatan fisik kabel, hardware, dan konfigurasi manual untuk traditional WAN juga dapat memakan biaya yang banyak. 

Skalabilitas

Seiring dengan pertumbuhan perusahaan, sistem WAN tradisional bisa menjadi sulit untuk diskalakan dengan cepat. Selain itu, menambahkan situs baru atau meningkatkan bandwidth pada WAN tradisional bisa memakan waktu yang lama dan tergolong mahal. Proses pengaturan dan konfigurasi tambahan mungkin diperlukan untuk mengatasi pertumbuhan bisnis. 

Kompleksitas

WAN tradisional dapat menjadi rumit untuk dikelola, karena memerlukan keterampilan dan keahlian khusus untuk mengkonfigurasi dan memelihara. Konfigurasi, pemantauan, dan pemecahan masalah dalam sistem WAN tradisional bisa menjadi rumit dan memakan waktu. Perubahan atau pembaruan dalam jaringan seringkali memerlukan campur tangan manual, yang dapat mengakibatkan penundaan.

Keamanan yang Rentan

Sistem WAN tradisional mungkin memiliki kerentanan terhadap ancaman keamanan, seperti serangan peretasan atau penyadapan. Sistem ini mungkin kurang dilengkapi dengan fitur-fitur keamanan canggih yang diperlukan untuk melindungi data yang dikirim melalui jaringan.

Apa Fungsi SD-WAN?

Kehadiran Software-defined WAN mempermudah pengelolaan dan mengarahkan lalu lintas di seluruh jaringan. Fungsi utama dari SD-WAN adalah meningkatkan kinerja, keamanan, dan efisiensi di seluruh jaringan. Tidak hanya itu, teknologi ini juga memberikan kontrol yang lebih baik terhadap lalu lintas data yang melewati jaringan. Software-defined WAN memungkinkan perusahaan menghubungkan pengguna, aplikasi, dan data dengan aman di berbagai lokasi. Dengan mengimplementasikan SD-WAN, perusahaan mendapatkan berbagai keuntungan yang menggunakan jaringan luas untuk operasional mereka, dengan memaksimalkan kinerja, menghemat biaya, serta memberikan fleksibilitas yang lebih besar dalam pengaturan jaringan. 

Apa Manfaat Menggunakan SD-WAN?

Teknologi Software-defined WAN menjadi semakin populer karena banyak perusahaan yang memanfaatkan aplikasi berbasis cloud untuk proses bisnis mereka. Dalam sistem WAN tradisional, router konvensional melakukan backhaul lalu lintas dari kantor cabang ke pusat data, di mana lalu lintas akan diperiksa untuk tujuan keamanan, dan hal ini menyebabkan kerja yang tertunda. Untuk mengatasi hal ini, SD-WAN menawarkan berbagai manfaat yang dapat meningkatkan kinerja, diantaranya adalah:

Meningkatkan Kinerja Aplikasi

Software-defined WAN menggunakan kombinasi teknik pengoptimalan WAN dan secara dinamis mengalihkan lalu lintas untuk mengakomodasi kebutuhan setiap aplikasi. Selain itu, teknologi ini memungkinkan perusahaan untuk memilih jalur terbaik dalam mengirimkan lalu lintas aplikasi. Dengan memilih jalur yang tepat, SD-WAN secara otomatis membantu mengurangi latensi dan meningkatkan waktu respons aplikasi. 

Kegagalan Otomatis dan Redundansi

SD-WAN menawarkan redundansi di antara koneksi WAN, yaitu secara otomatis beralih ke jalur cadangan jika jalur utama gagal atau terlalu sibuk. Pengalihan otomatis lalu lintas ini meningkatkan kinerja aplikasi dan jaringan serta menurunkan latensi. Kegagalan otomatis dan redundansi merupakan dua komponen penting dalam SD-WAN yang memastikan bahwa jaringan tetap stabil, kinerja aplikasi yang optimal, serta bisnis berjalan tanpa gangguan ketika terjadi masalah pada koneksi jaringan. 

Mengurangi Ketergantungan Pada MPLS

SD-WAN memungkinkan perusahaan untuk tidak terlalu bergantung pada sirkuit MPLS sewaan yang mahal. Sirkuit MPLS menggunakan koneksi internet yang lebih murah untuk mentransfer data prioritas rendah sambil menyimpan tautan pribadi untuk lalu lintas aplikasi mission-critical atau latency-sensitive, seperti voice over IP. 

Penerapan, Konfigurasi, dan Operasi Situs Otomatis

Sistem SD-WAN memiliki cara yang dapat mengotomatisasi berbagai proses terkait penyiapan dan pengoperasian lokasi atau cabang dalam jaringan. Selain itu, sistem ini menggunakan beberapa kemampuan untuk mengaktifkan proses otomatis, seperti pengontrol terpusat, ZTP, dan machine learning. Hal ini bertujuan untuk mengurangi kerumitan dalam mengelola jaringan luas dengan banyak titik akses. 

Meningkatkan Visibilitas Lalu Lintas 

SD-WAN memungkinkan visibilitas end-to-end di seluruh jaringan, termasuk jaringan area lokal (LAN), WAN, dan lingkungan cloud. Hal membantu administrator jaringan menilai dan memecahkan masalah jaringan dengan lebih cepat, serta memberikan lapisan keamanan ekstra dalam sistem SD-WAN. 

Solusi SD-WAN Dari Phintraco Technology Menawarkan Pendekatan Modernisasi  

Teknologi yang semakin berkembang membuat banyak perusahaan mulai beralih ke sistem cloud. Dalam mengimplementasikan sistem berbasis cloud, Anda memerlukan alat-alat yang memadai agar sistem berjalan dengan efisien sekaligus menghemat biaya. Software-defined WAN merupakan solusi yang tepat untuk mendukung sistem cloud yang membuat perusahaan Anda menjadi lebih efisien. SD-WAN telah menjadi pilihan populer bagi perusahaan yang mengadopsi infrastruktur cloud karena memungkinkan pengaturan jaringan yang lebih optimal untuk mengakses dan menggunakan layanan cloud. Dengan pengalaman lebih dari 14 tahun, Phintraco Technology unggul dalam menyediakan layanan serta solusi teknologi informasi yang handal untuk perusahaan Anda. Solusi SD-WAN dari Phintraco Technology memberikan kualitas layanan untuk menjaga agar aplikasi bisnis tetap beroperasi sambil berbagi bandwidth dengan streaming video, media sosial, dan lalu lintas rumah lainnya. 

Simplicity & Agility 

Peralatan dan software digabungkan dalam solusi all-in-one, yang dapat menghemat waktu dan uang Anda serta memungkinkan penerapan SD-WAN secara cepat. 

Performance & Efficiency 

Tingkatkan kinerja aplikasi dengan fitur yang ditentukan software dan manajemen berbasis cloud, serta Anda juga bisa mendapatkan efisiensi yang bisa mengurangi biaya WAN. 

Scale & Trust

Solusi ini dapat menangani permintaan jaringan yang terus berkembang seiring dengan menjaga keamanan serta keandalan yang akan mendukung transformasi Anda dalam skala besar. 

 Untuk informasi lebih lanjut terkait solusi SD-WAN, hubungi marketing@phintraco.com. 

Industri cybersecurity saat ini semakin banyak yang menyediakan threat intelligence platform. Malahan, perusahaan dibanjiri oleh belasan hingga ratusan solusi threat intelligence yang menawarkan penyelesaian masalah keamanan pada berbagai skenario. Meskipun memiliki lebih banyak opsi, hal ini juga mempersulit perusahaan dalam memilih vendor tepat yang sesuai dengan kebutuhan bisnis. Penting bagi perusahaan untuk mengetahui berbagai fitur-fitur esensial selama membandingkan vendor threat intelligence platform.

Apa Saja Fitur yang Harus Ada di Threat Intelligence Platform?

Pengertian

Threat intelligence platform adalah solusi cybersecurity yang mengotomatiskan pengumpulan. pemrosesan, dan analisis data ancaman eksternal supaya memberikan insight terbaru kepada tim keamanan untuk mengantisipasi dampaknya kepada perusahaan. Threat intelligence menjadi kunci bagi perusahaan dalam mengambil keputusan yang didukung dengan data secara cepat.

Siapa Saja yang Menggunakan Threat Intelligence?

Manfaat utama dari implementasi threat intelligence adalah mempermudah berbagi informasi mengenai ancaman eksternal di perusahaan kepada pemangku kepentingan baik itu yang teknis maupun non-teknis. Kemudahan ini dicapai melalui otomatisasi, integrasi, dan analisis berkelanjutan dari data yang terkumpul.

Security Analyst

Security analyst menggunakan threat intelligence untuk mengoptimalkan kemampuan pencegahan, pendeteksian, serta pengembangan sistem pertahanan yang lebih kuat. Dalam proses optimasi tersebut, security analyst umumnya melakukan :

• Integrasi dengan produk cybersecurity lainnya
• Memblokir IP address, URL, domain, dan file mencurigakan

Intelligence Analyst

Intelligence analyst memanfaatkan threat intelligence agar mendapatkan pemahaman lebih terkait pelaku, insiden, dan kerentanan sistem yang ditemukan. Melacak aktivitas ancaman yang menargetkan perusahaan dilakukan melalui:

• Pengumpulan data terstruktur dan tidak terstruktur terkait pelaku penyerangan
• Notifikasi peringatan dan respon insiden
• Penetapan prioritas kerentanan

Executive Management

Threat intelligence digunakan oleh executive management ketika perusahaan melakukan assesment terkait penyerangan dan penanggulangannya. Kegiatan assesment yang dilakukan meliputi:

• Menilai tingkat ancaman secara keseluruhan
• Mengembangkan roadmap perbaikan keamanan

Fitur Penting di Threat Intelligence Platform

Profiling

Kemampuan profiling mengidentifikasi karakteristik pelaku kejahatan siber yang berfokus menyerang bisnis, wilayah, dan industri tertentu. Profiling juga memungkinkan perusahaan mengenali tujuan dan memprediksi langkah yang diambil oleh penyerang.

Integrasi

Indikator ancaman saja tidak lagi dapat mengakomodasi sistem keamanan perusahaan. Pelaku kejahatan siber sering kali mengubah taktik mereka supaya mempersulit indikator mendeteksi motif penyerangan, Maka dari itu, perusahaan perlu mencari solusi threat intelligence yang mampu mengintegrasikan berbagai bentuk data intelijen mengenai ancaman serta memungkinkan tim administrator menavigasikan serta mendistribusikan data tersebut.

Otomatisasi

Investigasi serangan dan kerentanan sistem perusahaan memakan banyak waktu dan tenaga dari tim keamanan IT. Perusahaan sudah sepatutnya memilih solusi dengan otomatisasi proses investigasi yang terdapat fungsi malware search, malware analysis, dan threat intelligence dalam satu platform.

Solusi threat intelligence dari Aplikas Servis Pesona, anak perusahaan Phintraco Group yang bergerak di bidang IT security memiliki seluruh fitur-fitur esensial ini dalam memenuhi kebutuhan sistem keamanan perusahaan. Dengan kombinasi artificial intelligence serta analisis yang dilakukan oleh ahli sistem keamanan, threat intelligence yang kamu sediakan mampu ribuan laporan kerentanan setiap tahunnya.

Hubungi kami melalui email marketing@phintraco.com untuk informasi lebih lanjut.

References:

https://www.crowdstrike.com/cybersecurity-101/threat-intelligence/threat-intelligence-platforms/

Baca juga: Pentingnya keamanan Aplikasi Berbasis Web di Era Digital yang Semakin Kompleks

Pertumbuhan penggunaan perangkat IoT atau Internet of Things dengan cepat membentuk dunia yang lebih canggih. Teknologi IoT telah memainkan peran penting dalam sektor Industri, memberikan tingkat efisiensi operasional dan ketersediaan sumber daya yang tak terbayangkan. Seiring dengan hadirnya teknologi IoT, terdapat peningkatan jumlah data yang dikumpulkan dan perlu dianalisis.  Pada beberapa kasus, perusahaan akan mengumpulkan data dari berbagai perangkat IoT yang berbeda-beda. Data tersebut kemudian akan dikumpulkan dalam sebuah pusat data. Selanjutnya, data dianalisis sehingga mendapatkan insight yang dapat menjadi dasar dalam pengambilan keputusan. Namun dalam pengolahan data, terdapat tantangan di mana perusahaan melewatkan proses sentralisasi data untuk diolah dan langsung memasuki proses analisis. Hal tersebut sering terjadi dan mempengaruhi upaya optimalisasi bisnis mereka. Menjawab tantangan tersebut, telah banyak perusahaan yang mengadopsi data analysis tool untuk memudahkan analisis data yang mereka dimiliki.

Data Analysis Tool: Permudah Analisis Pada Data IoT

Seiring perkembangan teknologi yang kian pesat, kepentingan analisis data pun semakin krusial. Sebagian perusahaan telah menerapkan proses ini dengan menggunakan beragam data analysis tool. Secara umum, data analysis tool di definisikan sebagai alat yang akan membantu perusahaan dalam mengolah data demi bisa mengambil keputusan bisnis. Data analysis tool adalah cara termudah untuk menjalankan analisis data khususnya pada data IoT. Hal tersebut berguna agar mendapatkan pengetahuan untuk membuat keputusan yang lebih baik dan lebih akurat.

Contoh Sukses Penerapan IoT di Sektor Industri

Kini tersedia beragam data analysis tool yang dapat membantu Anda dalam menganalisis dan mengolah data, salah satunya adalah IoT Data Collection and Analytics. IoT Data Collection and Analytics memiliki kapabilitas untuk mendukung perusahaan melakukan penerapan IoT untuk optimalkan setiap aspek bisnis terkhusus di sektor industri. Keunggulan yang dihadirkan dalam implementasi solusi IoT Data Collection and Analytics juga dapat membantu industri untuk menampilkan analisis data secara real-time, skalabilitas pengukuran data, dan mengurangi biaya terkait penyimpanan data. Hal tersebut dapat Anda lihat di contoh sukses penerapan IoT di sektor industri berikut.

1. Mengelola Persediaan (Inventory) Secara Real Time

IoT Collection and Analytics memungkinkan Anda membangun aplikasi IoT yang dapat memantau inventaris secara real-time. Misalnya, perusahaan dengan produk yang menyediakan makanan dan minuman dapat menggunakan IoT Collection and Analytics. IoT Collection and Analytics akan menganalisis data dari mesin penjual dan secara proaktif memesan ulang barang dagangan. Hal tersebut dapat dilakukan karena IoT Collection and Analytics mendapatkan insight kapan pasokan makanan mulai menipis.

2. Optimasi Masa Guna Peralatan (Predictive Maintenance)

Menjaga aset tetap berjalan, secara signifikan dapat menghemat biaya pengeluaran perusahaan. Dengan menggunakan IoT Collection and Analytics, manajer di berbagai industri dapat menentukan kapan sebuah peralatan akan mengalami kegagalan fungsi. Sistem berkemampuan IoT dapat mendeteksi tanda-tanda peringatan, menggunakan data untuk membuat jadwal waktu pemeliharaan, dan terlebih dahulu melakukan service peralatan sebelum masalah terjadi.

3. Meningkatkan Efisiensi Proses Bisnis

Dengan IoT Collection and Analytics, perusahaan dapat membangun aplikasi yang selalu memantau efisiensi proses yang berbeda. Selanjutnya perusahaan dapat mengambil tindakan untuk meningkatkan proses. Contohnya, perusahaan pertambangan dapat meningkatkan efisiensi pada truk muatan mereka dengan memaksimalkan beban untuk setiap perjalanan. Dengan IoT Collection and Analytics, perusahaan dapat mengidentifikasi beban yang paling efisien untuk suatu lokasi atau truk dari waktu ke waktu. Kemudian IoT Collection and Analytics  akan membandingkan setiap penyimpangan dari beban target secara real-time. Selanjutnya perusahaan dapat membuat panduan pemuatan rencana yang lebih baik untuk meningkatkan efisiensi.

Nah itulah beberapa contoh penerapan IoT yang di dasari oleh IoT Data Collection and Analytics. IoT Data Collection and Analytics diharapkan dapat membantu menjawab berbagai tantangan dalam mengelola data. Solusi ini mendukung penerapan IoT yang tentunya akan mempermudah operasional bisnis secara keseluruhan. Data Collection and Analytics menjadi investasi yang signifikan dimiliki oleh berbagai industri guna membantu dalam pengambilan keputusan bisnis yang optimal. PhinCon yang merupakan perusahaan di bidang IT Consulting yang menawarkan solusi data analysis tool ini bisa menjadi pilihan yang tepat bagi Anda. Anak perusahaan Phintraco Group ini telah berpengalaman dalam membantu optimalisasi bisnis perusahaan di berbagai industri. Melalui solusi IoT Data Collection and Analytics, memungkinkan bisnis Anda menerapkan perangkat IoT secara maksimal.

Hubungi kami melalui marketing@phintraco.com untuk Anda yang ingin memahami lebih lanjut mengenai IoT Data Collection and Analytics, fungsi, dan penerapannya.

Referensi:

https://www.tibco.com/reference-center/what-is-iot-analytics

Baca juga:

3 Kesalahpahaman Seputar Data Analytics

Related article:

The Benefits of Data Analytics for Financial Services Industry