Blog

Solusi Analisis Data untuk Dukung Optimalisasi Bisnis dalam Penerapan Perangkat IoT 28 September 2022 Blog

Solusi Analisis Data untuk Dukung Optimalisasi Bisnis dalam Penerapan Perangkat IoT

Dalam dunia bisnis, data merupakan fakta yang diperoleh secara kolektif selama proses bisnis berjalan. Fakta yang diperoleh tersebut bisa digunakan untuk memperkirakan dan mencatat berbagai aktivitas bisnis. Agar mampu mengelola data dengan maksimal, Anda perlu menerapkan tahap analisis data. Istilah analisis data mungkin sudah sering kali kita dengar dalam dunia bisnis. Aktivitas menganalisis data ini bertujuan untuk membantu berjalannya bisnis agar lebih efektif. Untuk itu, kali ini kita akan mempelajari tentang  analisis data melalui pembahasan berikut ini.

Memahami Analisis Data

Secara umum, analisis data adalah proses pengolahan data dengan tujuan untuk mendapatkan informasi. Bagi bisnis di berbagai bidang, Informasi tersebut berguna untuk dijadikan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan. Proses analisis data meliputi kegiatan pengelompokan data berdasarkan karakteristik, pembersihan data, transformasi data, membuat model data untuk menemukan informasi penting dari data tersebut. Selain itu, data yang sudah melalui proses tersebut di buat dalam bentuk yang mudah dipahami seperti dalam bentuk grafik atau plot. Mengingat, penggunaan teknologi Internet of Thing (IoT) sekarang ini terus meningkat. Teknologi IoT tentunya berhubungan dengan data di mana akan terus bertambah setiap waktu. Jika data tersebut dibiarkan menumpuk, maka data hanya akan menjadi hal yang sia-sia. Padahal data tersebut bisa diolah dan dimanfaatkan untuk mendapatkan informasi yang berguna.

Mengapa Analisis Data Penting Bagi Bisnis?

Mungkin sebagian dari kita sering mempertanyakan “Mengapa analisis data penting?”. Untuk itu, simak beberapa alasan berikut ini untuk mengetahui pentingnya analisis data bagi sebuah bisnis.

  1. Penargetan Pelanggan yang Lebih Baik

Salah satu alasan utama pentingnya analisis data adalah meningkatkan kemampuan bisnis Anda untuk mendapatkan wawasan tentang apa yang berhasil dan apa yang tidak. Karena Anda memiliki data pelanggan yang ada di saluran penjualan, Anda dapat dengan cepat menganalisis data tersebut untuk mendapatkan informasi bermanfaat. Informasi tersebut seperti dari mana sebagian besar pelanggan bisnis Anda berasal dan jenis produk mana yang paling di minati. Oleh karena itu, analisis data membantu Anda melihat di mana Anda harus memfokuskan upaya periklanan Anda.

  1. Mengurangi Biaya Operasional

Analisis data dapat menunjukkan kepada Anda area bisnis yang membutuhkan lebih banyak sumber daya (biaya). Selain itu, Anda dapat mengetahui area mana yang tidak berproduksi sehingga perlu dikurangi atau dihentikan. Dengan begitu, Anda tidak akan membuang-buang terlalu banyak biaya untuk operasional bisnis yang tidak produktif.

  1. Metode Pemecahan Masalah yang Lebih Baik

Data juga disebut sebagai fakta di mana Anda dapat menyelesaikan masalah berdasarkan data. Anda dapat menyelesaikan masalah sesuai dengan kondisi nyata yang terjadi di lapangan. Dengan melakukan analisis data yang tepat, Anda bisa mendapatkan solusi dari suatu masalah dengan lebih efektif, efisien, dan tepat sasaran. Dengan demikian, bisnis Anda bisa terhindar dari ‘salah langkah’ karena menyelesaikan masalah hanya berdasarkan asumsi.

  1. Mendapatkan Data yang Lebih Akurat

Jika bisnis Anda ingin membuat keputusan yang tepat, maka Anda memerlukan data namun perlu dicatat bahwa data yang dimaksud adalah data yang akurat. Analisis data sangat penting untuk dapat membantu bisnis Anda memperoleh informasi yang relevan dan akurat. Sehingga cocok untuk mengembangkan strategi pemasaran masa depan dan rencana bisnis.

Memilih Data Analysis Tool yang Tepat untuk Optimalisasi Bisnis Anda

Melihat pentingnya analisis data bagi sebuah bisnis maka penting pula penggunaan data analysis tool untuk membuat bisnis berkembang ke arah yang lebih baik. Jika Anda ingin memiliki bisnis yang berkembang, ada baiknya Anda menggunakan alat yang satu ini. Namun, menentukan pilihan data analysis tool yang tepat terkadang tidak mudah. Di samping itu seiring dengan munculnya teknologi IoT, terdapat peningkatan jumlah data yang dikumpulkan dan ingin dianalisis oleh perusahaan. Mengatasi masalah tersebut, IoT Data Collection and Analytics hadir sebagai solusi atas kebutuhan untuk menjalankan analisis data pada IoT. IoT Data Collection and Analytics adalah solusi data analysis tool yang memudahkan pelaksanaan dan operasional analisis canggih pada data IoT.

Solusi ini adalah cara termudah untuk menjalankan analisis pada data IoT dan mendapatkan insight untuk membuat keputusan yang lebih baik dan lebih akurat. Anda dapat memaksimalkan implementasi data analysis tool ini bersama dengan PhinCon yang merupakan anak perusahaan Phintraco Group. Berpengalaman dalam bidang IT Consultancy kurang lebih 13 tahun, sudah melayani perusahaan di berbagai industri. Melalui solusinya yaitu IoT Data Collection and Analytics memungkinkan Anda menjalankan analisis pada data IoT dan mendapatkan pengetahuan untuk membuat keputusan yang lebih baik dan lebih akurat untuk bisnis Anda.

 

Baca juga:

4 Cara Menarik IoT Ini Akan Mengubah Customer Experience

 

Related article:

Benefits of Microservices to Drive Innovation in the Digital Era

Continue Reading  
Otomatisasi Analisis Data dari Perangkat IoT dengan IoT Data Collection and Analytics 26 September 2022 Blog

Otomatisasi Analisis Data dari Perangkat IoT dengan IoT Data Collection and Analytics

Dengan semakin berkembangnya teknologi, tool dan perangkat lain juga ikut berkembang untuk memberikan kemudahan. Salah satu yang cukup populer belakangan ini adalah tool data analisis. Saat ini sudah banyak perusahaan besar yang telah menggunakan tool data analisis untuk memudahkan proses operasi bisnis mereka. Perusahaan memanfaatkan tool tersebut untuk menganalisis berbagai data yang dimiliki, sehingga dapat menghasilkan produk atau layanan yang lebih berkualitas. Nah, pada kesempatan kali ini kita akan membahas mengenai IoT Data Collection and Analytics sebagai metode analisis alternatif yang dapat dipertimbangkan oleh industri.

Definisi IoT Data Collection and Analytics

IoT Data Collection and Analytics adalah tool data analisis yang dikelola untuk memudahkan analisis pada volume masif data Internet of Thing (IoT). Perusahaan tidak lagi perlu khawatir mengenai kompleksitas dan biaya yang umumnya diperlukan untuk membangun platform analisis IoT. Sistem data analisis ini adalah cara termudah untuk menjalankan analisis pada data IoT sehingga mendapatkan pengetahuan untuk membuat keputusan yang lebih baik dan lebih akurat. Pasalnya, data IoT sangat tidak terstruktur yang membuatnya sulit untuk di analisis dengan analisis tradisional. Oleh sebab itu solusi ini Anda dapat mengotomatiskan setiap langkah sulit yang diperlukan untuk menganalisis data dari perangkat IoT.

IoT Data Collection and Analytics memfilter, mengubah, dan memperkaya data IoT sebelum menyimpannya dalam penyimpanan data time series (seri waktu) untuk proses analisis. Anda dapat mengatur untuk mengumpulkan data yang Anda butuhkan dari perangkat Anda. IoT Data Collection and Analytics adalah layanan terkelola yang sepenuhnya mengoperasionalkan analisis dan diskalakan secara otomatis untuk mendukung hingga petabyte data internet of things. Dengan solusi ini, Anda dapat menganalisis data dari jutaan perangkat dan membuat aplikasi IoT yang cepat dan responsif tanpa perlu mengelola perangkat keras atau infrastruktur.

Manfaat IoT Data Collection and Analytics

Tentunya, IoT Data Collection and Analytics menggunakan teknologi dan fitur kunci yang efektif sehingga akan memberikan sejumlah manfaat seperti:

  1. Meningkatkan visibilitas dan kontrol yang lebih baik dan mempercepat pengambilan keputusan.
  2. Penskalaan yang fleksibel untuk kebutuhan bisnis dan ekspansi di pasar baru.
  3. Mengurangi biaya operasional dari proses yang di otomatisasi dan pemanfaatan sumber daya yang lebih baik.
  4. Identifikasi masalah dengan dukungan data yang akurat.
  5. Menyelesaikan masalah yang lebih cepat dan mencegah masalah terulang.
  6. Meningkatkan pengalaman pelanggan berdasarkan analisis riwayat pembelian.
  7. Mengembangkan produk dan layanan lebih cepat dan lebih relevan.

Nah itulah beberapa manfaat yang dihadirkan dalam implementasi solusi IoT Data Collection and Analytics ini. Solusi ini dapat menjadi alternatif dari data analisis tradisional yang bisa Anda pertimbangkan. Solusi tool data analisis ini dibuat untuk menunjang efisiensi serta optimalisasi dalam proses bisnis di berbagai industri. PhinCon yang merupakan anak perusahaan Phintraco Group, memiliki kompetensi dan pengalaman di bidang IT Consulting, serta produk dan solusi teknologi untuk mendukung perjalanan transformasi digital ke arah yang lebih baik. Mengimplementasikan solusi IoT Data Collection and Analytics ini bersama PhinCon, akan lebih memudahkan perusahaan Anda dalam optimalisasi bisnis ataupun menentukan langkah aksi selanjutnya. Dengan mengimplementasikan solusi ini secara tepat, perusahaan Anda dapat mengumpulkan, menyimpan data, dan memberikan hasil untuk memaksimalkan operasi perusahaan Anda di semua tingkatan.

 

Untuk informasi lebih lanjut mengenai solusi IoT Data Collection and Analytics, Anda dapat menghubungi kami di marketing@phintraco.com

 

Referensi:

https://www.tibco.com/reference-center/what-is-iot-analytics

 

Baca juga:

Prinsip Utama Keamanan Jaringan untuk Mengamankan Perangkat IoT Perusahaan

 

Related article:

Big Data: Solving Complex Business Problems

Continue Reading  
3 Jenis CRM yang Tepat untuk Kebutuhan Bisnis Anda 02 September 2022 Blog

3 Jenis CRM yang Tepat untuk Kebutuhan Bisnis Anda

Memiliki banyak pelanggan tentunya menjadi impian semua orang di dalam dunia bisnis. Hubungan yang baik dengan pelanggan akan membawa keuntungan bagi para pebisnis. Umumnya, hubungan yang terbangun menggiring pelanggan biasa menjadi pelanggan yang loyal. Di mana, pelanggan yang loyal tersebut akan terus menggunakan produk atau layanan bisnis Anda. Industri bisnis di zaman sekarang terus menghadapi persaingan secara global. Persaingan pun berasal dari banyak faktor, seperti pada kecenderungan teknologi yang digunakan. Tak dapat dipungkiri bahwa teknologi memang memberi pengaruh besar terhadap kinerja sebuah bisnis.

Dalam operasional bisnis, sering kali timbul masalah yang tak terduga apalagi banyaknya tuntutan dari pelanggan terkadang membuat bisnis kewalahan. Namun, setiap permasalahan dapat diselesaikan dengan mudah jika terdapat peran teknologi di dalamnya. Oleh karena itu sistem yang secara khusus menangani masalah yang berurusan dengan pelanggan semakin populer dan bahkan banyak digunakan oleh pelaku bisnis. Salah satunya adalah CRM (Customer Relationship Management), sistem yang punya segudang manfaat bagi perusahaan atau pelaku bisnis di jaman sekarang. Apa itu sistem CRM? Kenali lebih dalam dengan membaca artikel kali ini.

CRM: Manajemen Pelanggan

Melihat adanya permasalahan yang terjadi di dunia bisnis yang berkaitan dengan pelanggan, sistem CRM hadir untuk membantu para pelaku bisnis. Sederhananya, CRM atau Customer Relationship Management merupakan sistem yang dibuat untuk melakukan berbagai strategi seperti penawaran, penjualan, perencanaan, dan penjadwalan berbagai aktivitas bisnis dengan pelanggan. Sistem CRM mengambil peran aktif bagi sebuah bisnis agar dapat menjalin hubungan baik dengan pelanggan. Selain itu, CRM memungkinkan bisnis membangun hubungan yang lebih dekat dengan pelanggan secara profesional. Sistem ini bermanfaat untuk mendapatkan pemahaman lebih mengenai pelanggan, memasarkan produk dengan cara yang lebih efisien, dan tetap berhubungan dengan para stakeholder yang terdapat di dalam rantai bisnis.

Jenis-jenis CRM untuk Bisnis Anda

Jenis-jenis CRM sangat penting Anda ketahui agar Anda bisa menentukan CRM yang tepat bagi bisnis Anda. Berikut ini jenis-jenis CRM yang perlu Anda ketahui yang bisa diaplikasi kedalam bisnis Anda agar bisa lebih berkembang. Apa saja jenis-jenis CRM tersebut? Simak ulasannya dibawah ini!

  1. Operational CRM

Sistem operational CRM merupakan CRM yang memungkinkan Anda untuk mengelola bisnis dengan lebih baik berdasarkan data pelanggan yang Anda kumpulkan. Jenis CRM ini biasanya menyediakan fitur otomatisasi seperti pada pemasaran, penjualan, dan layanan. Operational CRM mengambil alih tugas-tugas administrasi yang berkaitan dengan pemasaran dan penjualan yang selama ini dikerjakan oleh manusia. Yang berarti, operational CRM ini mengotomatiskan proses yang terkait dengan mengidentifikasi prospek, mengawasi interaksi customer, memperkirakan penjualan, menyusun, dan mengevaluasi kampanye pemasaran, dan lainnya. Dengan demikian, tim sales dapat menghabiskan lebih banyak waktu untuk membangun hubungan yang lebih dekat dan baik dengan pelanggan. Sementara pada bidang marketing, tim dapat menyusun strategi untuk menargetkan audiens potensial.

  1. Analytical CRM

Analytical CRM merupakan jenis CRM yang memungkinkan Anda memperoleh wawasan yang lebih baik tentang pelanggan Anda. Selain itu, memungkinkan interaksi pelanggan dengan bisnis Anda melalui visualisasi data yang komprehensif dan mudah dipahami. Analytical CRM mengumpulkan informasi pelanggan dari berbagai sumber untuk menampilkan pola yang tidak terlihat. Ini membantu bisnis Anda mengidentifikasi, memahami, dan memanfaatkan tren dan juga perilaku pelanggan. Wawasan yang dikumpulkan dapat digunakan untuk menghasilkan dan mengonversi lebih banyak prospek, menyusun kampanye pemasaran yang lebih baik, dan meningkatkan layanan pelanggan. Ini juga dapat membantu bisnis dengan analisis saluran, perkiraan penjualan, penganggaran, dan tugas pelaporan.

  1. Collaborative CRM

Setiap perusahaan memiliki pembagian departemen yang berbeda-beda. Tak sedikit perusahaan yang menempatkan tim sales, marketing, dan customer support di departemen yang berbeda yang membuat tidak terhubung satu sama lain. Disinilah sistem collaborative CRM dibutuhkan. Fokus utama dari CRM jenis ini adalah memecah data silo sesuai dengan kebutuhan perusahaan dan tiap-tiap departemen dalam satu sistem. Selain itu, collaborative CRM memastikan semua tim memiliki akses ke data terbaru pelanggan yang sama untuk berbagi informasi di seluruh perusahaan secara real-time, terlepas dari departemen mana mereka bekerja.

Secara umum kebutuhan setiap bisnis memang berbeda-beda, tetapi kebutuhan akan adanya sistem CRM menjadi semakin penting. Namun setelah membaca ulasan diatas, Anda dapat mengetahui jenis-jenis CRM yang dapat Anda gunakan kedalam bisnis Anda. Sebagai perusahaan yang bergerak di bidang IT consulting, PhinCon yang merupakan anak perusahaan Phintraco Group menyediakan solusi Customer Relationship Management (CRM) sebagai solusi manajemen pelanggan bisnis Anda. Dengan mengimplementasikan sistem CRM secara maksimal bersama PhinCon, akan memberikan Anda wawasan yang sangat berguna untuk bisnis Anda. Mulai dari layanan pelanggan, penjualan, pengembangan bisnis, perekrutan, pemasaran, atau lini bisnis lainnya. Ini menjadi cara yang lebih baik untuk mengelola interaksi dan hubungan internal maupun eksternal yang akan mendorong kesuksesan bisnis Anda.

 

Hubungi kami di marketing@phintraco.com untuk informasi lebih detail mengenai solusi Customer Relationship Management (CRM).

 

Referensi:

https://www.oracle.com/in/cx/what-is-crm/types-of-crm/

 

Baca Juga:

Memilih CRM yang Tepat untuk Kesuksesan Bisnis

 

Related Article:

Delivering a Consistent Customer Experience with a CRM Solution

Continue Reading