Dalam dunia bisnis, data merupakan fakta yang diperoleh secara kolektif selama proses bisnis berjalan. Fakta yang diperoleh tersebut bisa digunakan untuk memperkirakan dan mencatat berbagai aktivitas bisnis. Agar mampu mengelola data dengan maksimal, Anda perlu menerapkan tahap analisis data. Istilah analisis data mungkin sudah sering kali kita dengar dalam dunia bisnis. Aktivitas menganalisis data ini bertujuan untuk membantu berjalannya bisnis agar lebih efektif. Untuk itu, kali ini kita akan mempelajari tentang  analisis data melalui pembahasan berikut ini.

Memahami Analisis Data

Secara umum, analisis data adalah proses pengolahan data dengan tujuan untuk mendapatkan informasi. Bagi bisnis di berbagai bidang, Informasi tersebut berguna untuk dijadikan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan. Proses analisis data meliputi kegiatan pengelompokan data berdasarkan karakteristik, pembersihan data, transformasi data, membuat model data untuk menemukan informasi penting dari data tersebut. Selain itu, data yang sudah melalui proses tersebut di buat dalam bentuk yang mudah dipahami seperti dalam bentuk grafik atau plot. Mengingat, penggunaan teknologi Internet of Thing (IoT) sekarang ini terus meningkat. Teknologi IoT tentunya berhubungan dengan data di mana akan terus bertambah setiap waktu. Jika data tersebut dibiarkan menumpuk, maka data hanya akan menjadi hal yang sia-sia. Padahal data tersebut bisa diolah dan dimanfaatkan untuk mendapatkan informasi yang berguna.

Mengapa Analisis Data Penting Bagi Bisnis?

Mungkin sebagian dari kita sering mempertanyakan “Mengapa analisis data penting?”. Untuk itu, simak beberapa alasan berikut ini untuk mengetahui pentingnya analisis data bagi sebuah bisnis.

1. Penargetan Pelanggan yang Lebih Baik

Salah satu alasan utama pentingnya analisis data adalah meningkatkan kemampuan bisnis Anda untuk mendapatkan wawasan tentang apa yang berhasil dan apa yang tidak. Karena Anda memiliki data pelanggan yang ada di saluran penjualan, Anda dapat dengan cepat menganalisis data tersebut untuk mendapatkan informasi bermanfaat. Informasi tersebut seperti dari mana sebagian besar pelanggan bisnis Anda berasal dan jenis produk mana yang paling di minati. Oleh karena itu, analisis data membantu Anda melihat di mana Anda harus memfokuskan upaya periklanan Anda.

2. Mengurangi Biaya Operasional

Analisis data dapat menunjukkan kepada Anda area bisnis yang membutuhkan lebih banyak sumber daya (biaya). Selain itu, Anda dapat mengetahui area mana yang tidak berproduksi sehingga perlu dikurangi atau dihentikan. Dengan begitu, Anda tidak akan membuang-buang terlalu banyak biaya untuk operasional bisnis yang tidak produktif.

3. Metode Pemecahan Masalah yang Lebih Baik

Data juga disebut sebagai fakta di mana Anda dapat menyelesaikan masalah berdasarkan data. Anda dapat menyelesaikan masalah sesuai dengan kondisi nyata yang terjadi di lapangan. Dengan melakukan analisis data yang tepat, Anda bisa mendapatkan solusi dari suatu masalah dengan lebih efektif, efisien, dan tepat sasaran. Dengan demikian, bisnis Anda bisa terhindar dari ‘salah langkah’ karena menyelesaikan masalah hanya berdasarkan asumsi.

4. Mendapatkan Data yang Lebih Akurat

Jika bisnis Anda ingin membuat keputusan yang tepat, maka Anda memerlukan data namun perlu dicatat bahwa data yang dimaksud adalah data yang akurat. Analisis data sangat penting untuk dapat membantu bisnis Anda memperoleh informasi yang relevan dan akurat. Sehingga cocok untuk mengembangkan strategi pemasaran masa depan dan rencana bisnis.

Memilih Data Analysis Tool yang Tepat untuk Optimalisasi Bisnis Anda

Melihat pentingnya analisis data bagi sebuah bisnis maka penting pula penggunaan data analysis tool untuk membuat bisnis berkembang ke arah yang lebih baik. Jika Anda ingin memiliki bisnis yang berkembang, ada baiknya Anda menggunakan alat yang satu ini. Namun, menentukan pilihan data analysis tool yang tepat terkadang tidak mudah. Di samping itu seiring dengan munculnya teknologi IoT, terdapat peningkatan jumlah data yang dikumpulkan dan ingin dianalisis oleh perusahaan. Mengatasi masalah tersebut, IoT Data Collection and Analytics hadir sebagai solusi atas kebutuhan untuk menjalankan analisis data pada IoT. IoT Data Collection and Analytics adalah solusi data analysis tool yang memudahkan pelaksanaan dan operasional analisis canggih pada data IoT.

Solusi ini adalah cara termudah untuk menjalankan analisis pada data IoT dan mendapatkan insight untuk membuat keputusan yang lebih baik dan lebih akurat. Anda dapat memaksimalkan implementasi data analysis tool ini bersama dengan PhinCon yang merupakan anak perusahaan Phintraco Group. Berpengalaman dalam bidang IT Consultancy kurang lebih 13 tahun, sudah melayani perusahaan di berbagai industri. Melalui solusinya yaitu IoT Data Collection and Analytics memungkinkan Anda menjalankan analisis pada data IoT dan mendapatkan pengetahuan untuk membuat keputusan yang lebih baik dan lebih akurat untuk bisnis Anda.

Baca juga:

4 Cara Menarik IoT Ini Akan Mengubah Customer Experience

Related article:

Benefits of Microservices to Drive Innovation in the Digital Era