Pertumbuhan penggunaan perangkat IoT atau Internet of Things dengan cepat membentuk dunia yang lebih canggih. Teknologi IoT telah memainkan peran penting dalam sektor Industri, memberikan tingkat efisiensi operasional dan ketersediaan sumber daya yang tak terbayangkan. Seiring dengan hadirnya teknologi IoT, terdapat peningkatan jumlah data yang dikumpulkan dan perlu dianalisis.  Pada beberapa kasus, perusahaan akan mengumpulkan data dari berbagai perangkat IoT yang berbeda-beda. Data tersebut kemudian akan dikumpulkan dalam sebuah pusat data. Selanjutnya, data dianalisis sehingga mendapatkan insight yang dapat menjadi dasar dalam pengambilan keputusan. Namun dalam pengolahan data, terdapat tantangan di mana perusahaan melewatkan proses sentralisasi data untuk diolah dan langsung memasuki proses analisis. Hal tersebut sering terjadi dan mempengaruhi upaya optimalisasi bisnis mereka. Menjawab tantangan tersebut, telah banyak perusahaan yang mengadopsi data analysis tool untuk memudahkan analisis data yang mereka dimiliki.

Data Analysis Tool: Permudah Analisis Pada Data IoT

Seiring perkembangan teknologi yang kian pesat, kepentingan analisis data pun semakin krusial. Sebagian perusahaan telah menerapkan proses ini dengan menggunakan beragam data analysis tool. Secara umum, data analysis tool di definisikan sebagai alat yang akan membantu perusahaan dalam mengolah data demi bisa mengambil keputusan bisnis. Data analysis tool adalah cara termudah untuk menjalankan analisis data khususnya pada data IoT. Hal tersebut berguna agar mendapatkan pengetahuan untuk membuat keputusan yang lebih baik dan lebih akurat.

Contoh Sukses Penerapan IoT di Sektor Industri

Kini tersedia beragam data analysis tool yang dapat membantu Anda dalam menganalisis dan mengolah data, salah satunya adalah IoT Data Collection and Analytics. IoT Data Collection and Analytics memiliki kapabilitas untuk mendukung perusahaan melakukan penerapan IoT untuk optimalkan setiap aspek bisnis terkhusus di sektor industri. Keunggulan yang dihadirkan dalam implementasi solusi IoT Data Collection and Analytics juga dapat membantu industri untuk menampilkan analisis data secara real-time, skalabilitas pengukuran data, dan mengurangi biaya terkait penyimpanan data. Hal tersebut dapat Anda lihat di contoh sukses penerapan IoT di sektor industri berikut.

1. Mengelola Persediaan (Inventory) Secara Real Time

IoT Collection and Analytics memungkinkan Anda membangun aplikasi IoT yang dapat memantau inventaris secara real-time. Misalnya, perusahaan dengan produk yang menyediakan makanan dan minuman dapat menggunakan IoT Collection and Analytics. IoT Collection and Analytics akan menganalisis data dari mesin penjual dan secara proaktif memesan ulang barang dagangan. Hal tersebut dapat dilakukan karena IoT Collection and Analytics mendapatkan insight kapan pasokan makanan mulai menipis.

2. Optimasi Masa Guna Peralatan (Predictive Maintenance)

Menjaga aset tetap berjalan, secara signifikan dapat menghemat biaya pengeluaran perusahaan. Dengan menggunakan IoT Collection and Analytics, manajer di berbagai industri dapat menentukan kapan sebuah peralatan akan mengalami kegagalan fungsi. Sistem berkemampuan IoT dapat mendeteksi tanda-tanda peringatan, menggunakan data untuk membuat jadwal waktu pemeliharaan, dan terlebih dahulu melakukan service peralatan sebelum masalah terjadi.

3. Meningkatkan Efisiensi Proses Bisnis

Dengan IoT Collection and Analytics, perusahaan dapat membangun aplikasi yang selalu memantau efisiensi proses yang berbeda. Selanjutnya perusahaan dapat mengambil tindakan untuk meningkatkan proses. Contohnya, perusahaan pertambangan dapat meningkatkan efisiensi pada truk muatan mereka dengan memaksimalkan beban untuk setiap perjalanan. Dengan IoT Collection and Analytics, perusahaan dapat mengidentifikasi beban yang paling efisien untuk suatu lokasi atau truk dari waktu ke waktu. Kemudian IoT Collection and Analytics  akan membandingkan setiap penyimpangan dari beban target secara real-time. Selanjutnya perusahaan dapat membuat panduan pemuatan rencana yang lebih baik untuk meningkatkan efisiensi.

Nah itulah beberapa contoh penerapan IoT yang di dasari oleh IoT Data Collection and Analytics. IoT Data Collection and Analytics diharapkan dapat membantu menjawab berbagai tantangan dalam mengelola data. Solusi ini mendukung penerapan IoT yang tentunya akan mempermudah operasional bisnis secara keseluruhan. Data Collection and Analytics menjadi investasi yang signifikan dimiliki oleh berbagai industri guna membantu dalam pengambilan keputusan bisnis yang optimal. PhinCon yang merupakan perusahaan di bidang IT Consulting yang menawarkan solusi data analysis tool ini bisa menjadi pilihan yang tepat bagi Anda. Anak perusahaan Phintraco Group ini telah berpengalaman dalam membantu optimalisasi bisnis perusahaan di berbagai industri. Melalui solusi IoT Data Collection and Analytics, memungkinkan bisnis Anda menerapkan perangkat IoT secara maksimal.

Hubungi kami melalui marketing@phintraco.com untuk Anda yang ingin memahami lebih lanjut mengenai IoT Data Collection and Analytics, fungsi, dan penerapannya.

Referensi:

https://www.tibco.com/reference-center/what-is-iot-analytics

Baca juga:

3 Kesalahpahaman Seputar Data Analytics

Related article:

The Benefits of Data Analytics for Financial Services Industry