Blog

Big Data: Pecahkan Masalah Bisnis yang Kompleks

04 July 2022 Admin Marketing Blog

Di era digital saat ini, big data menjadi bahan pembicaraan yang menarik. Penggunaan internet dan aplikasi-aplikasi digital menghasilkan data yang bermanfaat bagi perusahaan dan juga dampaknya untuk pelanggan. Kemampuan big data dalam mengumpulkan analitik membuat perkembangan besar dalam bisnis. Tidak banyak perusahaan menyadari akan pentingnya big data. Sebenarnya apa itu Big Data? Apa saja yang bisa dilakukan big data untuk bisnis? Mari kita bahas. Big data pecahkan masalah bisnis

Apa itu Big Data?

Dalam beberapa kasus, big data sering digambarkan dalam berbagai V yaitu volume, variety (variasi), velocity (kecepatan), variability (variabilitas), dan veracity (kebenaran). 5V tersebut secara kolektif berbicara tentang kompleksitas dan kesulitan dalam mengumpulkan, menyimpan, mengelola, dan menganalisis. Hal ini memposisikan big data untuk menciptakan nilai yang penting untuk bisnis. Jadi big data itu sendiri adalah sebuah istilah yang mencakup setiap kumpulan-kumpulan data yang begitu banyak atau kompleks sehingga menjadi sulit di proses menggunakan aplikasi pemrosesan data tradisional. Maka dari itu, big data memerlukan big data analytics. Perusahaan perusahaan besar yang selalu beradaptasi berusaha untuk dapat lebih unggul daripada pesaing sebagian besar menyadari akan penggunaan big data yang ditambah dengan analitik. Hal ini akan mengungkapkan peluang bisnis yang lebih baik. Big data pecahkan masalah bisnis

Big Data Memecahkan Tantangan Bisnis Yang Kompleks

Big data bekerja sama dengan AI (Artficial Intelligent) dan Machine Learning akan mampu memcahkan beberapa tantangan bisnis yang kompleks. Permasalahan bisnisnya antara lain yaitu seperti Customer Experience yang akan membantu menemukan keunggulan kompetitif dengan berfokus pada pelanggan dan mengoptimalkan customer journey, Financial Transformation yang akan memberikan nilai perusahaan dan masukan strategis yang baru melalui data-data keuangan dan proses akuntansi, Inovasi Produk yang akan mampu membuat ulang sebuah produk yang lebih aman, yang lebih diminati pelanggan, dan lebih menguntungkan perusahaan dalam penggunaan big data, Risk Mitigation yang mampu meminimalkan paparan penipuan keuangan dan risiko keamanan cyber, Asset Optimization yang akan mengoptimalkan nilai aset dengan memanfaatkan IoT dan sensor data, serta memberikan Keunggulan di bidang Operasional karena menemukan Capai peak performance value dengan memanfaatkan personel, peralatan, dan sumber daya lainnya. Big data pecahkan masalah bisnis

Bangun Penggunaan Big Data Anda Bersama PhinCon

Big Data merupakan hal yang kompleks, sehingga penggunaan dan pengadaannya perlu dirancang dan direncanakan dengan baik. PhinCon merupakan perusahaan IT Consultancy yang sudah melayani perusahaan di berbagai industri lebih dari 12 tahun. PhinCon akan membantu perusahaan Anda memecahkan tantangan bisnis yang kompleks menggunakan Big Data. Penggunaan Big Data akan disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan, masalah, dan peluang industri. Tim ahli PhinCon juga akan membantu merancang dan membangun solusi data dan analitik untuk menghasilkan blue print architecture yang jelas dan tepat waktu untuk kesuksesan jangka panjang. PhinCon juga menyediakan layanan konsultasi komprehensif untuk mendukung platform dan aplikasi data penting perusahaan Anda, sambil membantu Anda membangun tim ahli perusahaan Anda sendiri. PhinCon, anak perusahaan Phintraco Group siap membantu Anda menghadirkan Big Data untuk sukseskan bisnis Anda. Big data pecahkan masalah bisnis

 

Hubungi tim ahli kami di marketing@phintraco.com untuk mengetahui informasi lebih lengkap tentang big data. Big data pecahkan masalah bisnis

Big data pecahkan masalah bisnis

Referensi: Big data pecahkan masalah bisnis

https://www.teradata.com/Glossary/What-is-Big-Data

 

Baca Juga:

Peran Penting Big Data Analytics bagi Industri Perbankan

 

Related article:

5 Major Big Data Challenges and Ways to Solve Them

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *