Transformasi digital mengacu pada perubahan mendasar dalam bisnis yang melibatkan adopsi teknologi digital dan implementasi teknologi tersebut dalam seluruh aspek perusahaan. Fondasi utama dari transformasi digital terdiri dari sejumlah unsur penting yang saling mendukung. Salah satu fondasi utama dari transformasi digital adalah integrasi data, yaitu proses penggabungan data dari berbagai sumber menjadi satu tampilan data yang terpadu.

Dengan kata lain, integrasi data adalah landasan yang memungkinkan perusahaan untuk mengoptimalkan operasinya dalam konteks digital. Ini memungkinkan perusahaan untuk menjadi lebih tanggap, efisien, dan bersaing dalam dunia digital yang terus berkembang. Oleh karena itu, integrasi data sering menjadi langkah penting dalam perjalanan transformasi digital suatu perusahaan.

Artikel ini akan membahas pengertian, manfaat, dan berbagai informasi terkait integrasi data. 

Apa yang Dimaksud dengan Integrasi Data?

Integrasi data adalah proses menggabungkan data dari berbagai sumber sistem untuk membuat kumpulan informasi terpadu untuk penggunaan operasional dan analitik. Proses ini adalah salah satu elemen inti dari keseluruhan proses pengelolaan data. Tujuan utama integrasi data adalah menghasilkan kumpulan data terkonsolidasi yang aman dan konsisten serta memenuhi kebutuhan informasi berbagai end user dalam suatu perusahaan.

Data terintegrasi dimasukkan ke dalam sistem pemrosesan transaksi untuk menggerakkan aplikasi bisnis dan ke dalam data warehouse serta data lake untuk mendukung business intelligence (BI), pelaporan perusahaan, dan analisis tingkat lanjut. Berbagai metode integrasi data telah dikembangkan untuk berbagai jenis penggunaan, termasuk pekerjaan integrasi batch yang dijalankan pada interval terjadwal dan integrasi real-time yang dilakukan secara berkelanjutan.

Mengapa Data Integration Itu Penting?

Data integration tools memiliki kepentingan besar dalam berbagai aspek bisnis dan pengambilan keputusan. Secara keseluruhan, proses ini  adalah elemen krusial dalam mengubah data menjadi sumber daya yang berharga yang dapat digunakan untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik, meningkatkan efisiensi operasional, dan menjaga daya saing perusahaan dalam dunia bisnis yang semakin kompleks dan dinamis. Sebagian besar organisasi mempunyai banyak sumber data, sering kali mencakup sumber data internal dan eksternal. Dalam beberapa kasus, aplikasi bisnis dan pekerja operasional perlu mengakses data dari sumber yang berbeda untuk menyelesaikan transaksi dan tugas lainnya.

Misalnya, sistem entri pesanan online memerlukan data dari pelanggan, inventaris produk, dan database logistik untuk memproses pesanan; agen call center harus dapat melihat kombinasi data yang sama untuk menyelesaikan masalah bagi pelanggan. Petugas bagian pinjaman harus memeriksa catatan rekening, riwayat kredit, nilai properti dan data lainnya sebelum menyetujui hipotek. Pedagang keuangan perlu mengawasi aliran data pasar yang masuk dari sistem internal dan sumber eksternal. Operator saluran pipa dan manajer pabrik bergantung pada data dari berbagai sensor untuk memantau peralatan. Dalam aplikasi ini dan aplikasi lainnya, integrasi data secara otomatis mengumpulkan data yang diperlukan pengguna sehingga mereka tidak perlu menggabungkannya secara manual.

Apa Saja Manfaat Data Integration?

Integrasi data memberikan perspektif komprehensif kepada analis data, eksekutif perusahaan, dan manajer bisnis tentang indikator kinerja utama (KPI), pelanggan, operasi manufaktur, rantai pasokan, kepatuhan peraturan, risiko bisnis, serta aspek proses bisnis lainnya. Ini menghasilkan data yang lebih baik yang dapat digunakan untuk memantau kinerja bisnis, mengelola operasional, merencanakan kampanye pemasaran, dan tugas-tugas lainnya. Berikut adalah beberapa manfaat dari data integration adalah: 

Data Berkualitas Tinggi 

Integrasi data memastikan bahwa pemangku kepentingan dalam bisnis dan pekerja mendapatkan data yang relevan untuk membantu mendorong keputusan bisnis. Seringkali hal ini juga mencakup pembersihan data dan pengukuran kualitas data lainnya untuk memperbaiki kesalahan, inkonsistensi, dan masalah lain dalam kumpulan data.

Akses yang Lebih Mudah 

Mengintegrasikan data dalam gudang data atau repositori terpusat lainnya memudahkan ilmuwan data, analis lain, dan pengguna BI layanan mandiri untuk mengakses data yang ingin mereka analisis. Data yang diperlukan juga dapat dikirimkan langsung kepada mereka melalui jalur data berbasis integrasi.

Peningkatan Efisiensi

Integrasi data mengurangi pekerjaan yang harus dilakukan pengguna untuk mengidentifikasi data yang diperlukan, sehingga pengguna dapat mencurahkan lebih banyak waktu untuk pekerjaan yang lebih penting. Integrasi ini meningkatkan efisiensi dengan menghemat waktu serta mengurangi risiko kesalahan yang dilakukan manusia. 

Operasi Bisnis Berbasis Data

Secara keseluruhan, integrasi data memungkinkan perusahaan untuk menjadi lebih terfokus pada data dalam perencanaan strategis dan pengambilan keputusan operasional. Integrasi data mengubah cara bisnis beroperasi, membantu perusahaan untuk lebih efisien, responsif, dan bersaing di lingkungan bisnis yang semakin ketat. Data menjadi sumber daya berharga yang digunakan untuk memahami, mengelola, dan meningkatkan berbagai aspek operasi bisnis.

Bagaimana Cara Mencapai Integrasi Pemrosesan Data?

Pada tingkat dasar, data integration menghubungkan sistem sumber dan target serta membuat rute data dari sumber ke sistem target. Dalam beberapa kasus, data aktual dipindahkan ke sistem target, seperti dalam integrasi aliran data yang berbeda secara real-time. Mencapai integrasi pemrosesan data melibatkan beberapa langkah dan pertimbangan, berikut adalah beberapa cara untuk mencapai integrasi pemrosesan data:  

Propagation 

Propagation mengacu mengambil data dari satu tempat dan menempatkannya di sistem lain. Integrasi data dengan propagasi memerlukan arsitektur yang kuat dan efisien yang memungkinkan sinkronisasi perubahan data antar sistem secara real-time atau hampir real-time. Penting untuk merancang sistem untuk keandalan, skalabilitas, dan toleransi kesalahan untuk memastikan konsistensi dan akurasi data di seluruh sistem terintegrasi.

Consolidation 

Mencapai data integration dengan consolidation melibatkan proses menggabungkan data dari berbagai sumber ke dalam satu gudang data atau repositori terpadu dan terpusat. Hal ini memungkinkan organisasi untuk memiliki satu pandangan komprehensif atas data mereka, yang penting untuk membuat keputusan bisnis yang tepat. 

Federation

Data integration dengan federation melibatkan pengaksesan dan pengintegrasian data dari berbagai sumber secara real-time atau mendekati real-time tanpa menggabungkan data tersebut. Pendekatan ini sering digunakan untuk membuat tampilan data terpadu sekaligus menjaga data di lokasi aslinya. 

PhinCon memiliki solusi data platform dari Delphix yang memungkinkan data dari beragam sumber di perusahaan dikirimkan dengan aman ke setiap pemangku kepentingan, di lingkungan on-premise, cloud, dan hybrid dengan kecepatan dan skala yang diperlukan untuk memungkinkan pengembangan dan pengiriman aplikasi secara cepat. Hal ini menghilangkan tantangan terkait keragaman sumber data dengan integrasi sumber data asli dan khusus. Dengan ini, konsumen data, yang merupakan pengembang, penguji, ilmuwan dan analis data, serta operator data, seperti DBA, dapat mempercepat penyediaan dan pengiriman data dari mana saja ke mana saja (on-premise, cloud, hybrid, dan multi-cloud).

Untuk informasi lebih lanjut terkait solusi data platform, hubungi marketing@phintraco.com. 

Editor: Cardila Ladini