09 June 2021
Pentingnya Menerapkan Data-Driven Mindset untuk Kemajuan Perusahaan
Apa itu data-driven mindset?
Sebelum membahas lebih jauh tentang pentingnya menerapkan data-driven mindset untuk kemajuan perusahaan, mari pahami terlebih dahulu mengenai arti dari data-driven mindset.
Data-driven mindset adalah sebuah pemikiran bahwa segala keputusan harus diambil berdasarkan data yang tersedia. Data-driven mindset memegang teguh prinsip bahwa tanpa data, suatu kesimpulan hanya sekedar opini dan asumsi pribadi. Suatu keputusan yang didasari oleh opini dan asumsi tidak akan menghasilkan sesuatu yang dapat dipertanggungjawabkan. Oleh karena itu, menerapkan data-driven mindset untuk kemajuan perusahaan sangat penting untuk dilakukan.
Mengapa menerapkan data-driven mindset penting untuk kemajuan perusahaan?
Seperti yang sudah disebutkan sebelumnya, data-driven mindset berpusat pada data. Segala tindakan yang diambiul didasari oleh data yang tersedia. Dengan menjadikan data sebagai pusat pengambilan keputusan, perusahaan akan dapat menerapkan keuntungan berikut:
1. Mengukur kinerja perusahaan
Ada pepatah mengatakan “you can’t improve what you don’t measure”, yang artinya adalah Anda tidak dapat mengetahui apakah Anda sukses atau tidak, kecuali jika kesuksesan tersebut telah Anda tentukan. Implementasinya dalam lingkungan perusahaan adalah jika Anda tidak dapat mengetahui dimana posisi perusahaan saat ini, dan posisi apa yang ingin dicapai selanjutnya, maka untuk mencapai tujuan bisnis akan sulit dilakukan. Beberapa tolak ukur yang dapat digunakan untuk mengukur kinerja perusahaan adalah mengetahui seberapa baik proses bisnis yang diterapkan perusahaan, serta seberapa tinggi tingkat kepuasan pelanggan dan karyawannya.
Dengan memanfaatkan data, kita dapat menjadikan tolak ukur tersebut sebagai acuan peningkatan produktivitas bisnis di masa depan.
2. Pengambilan keputusan bisnis yang jauh lebih baik
Data-driven mindset membantu pengambilan keputusan bisnis dengan hasil yang baik untuk kemajuan perusahaan. Penerapan ini dapat dilakukan di berbagai divisi. Contohnya, divisi accounting dapat memanfaatkan data untuk membuat prediksi revenue dan meningkatkan akurasi forecast, divisi sales dapat menggunakan data dari CRM untuk mengelola leads, dan divisi HR dapat memanfaatkan data karyawan untuk memperbaiki proses dan persyaratan rekrutmen di kemudian hari.
3. Meningkatkan efektivitas kegiatan pemasaran
Prinsipnya, semakin baik suatu perusahaan dapat memahami pelanggannya, maka akan lebih baik cara perusahaan memberikan layanan yang terbaik untuk mereka. Di era digital, kita dapat mendapatkan data yang berasal dari aktivitas pelanggan sebelumnya terkait dengan pembelian produk atau layanan. Data tersebut dapat dimanfaatkan untuk melakukan penawaran berikutnya yang relevan dengan minat mereka. Sehingga, menerapkan data-driven mindset adalah strategi yang paling tepat bagi perusahaan untuk meningkatkan efektivitas pemasaran dan pada akhirnya juga meningkatkan hasil penjualan.
Demikian beberapa manfaat yang menjadikan penerapan data-driven mindset sangat penting untuk kemajuan perusahaan.
Di era sebelumnya, mengambil keputusan bisnis yang berisiko mungkin akan mendatangkan hasil yang baik untuk kemajuan perusahaan. Namun, saat ini zaman telah berubah. Teknologi membuat segalanya menjadi lebih praktis dan membantu perusahaan mengurangi pengambilan keputusan yang berisiko.
Penerapan data-driven mindset penting untuk semua karyawan khususnya untuk business leader, karena mindset ini membantu mereka menjalankan bisnis dengan cara yang lebih bijaksana. Untuk dapat berhasil menerapkan data-driven mindset secara menyeluruh di lingkungan perusahaan, Anda membutuhkan tools yang berguna untuk mengetahui nilai dari suatu data. Platform data analytics modern dapat menjadi solusi tepat bagi perusahaan untuk mengumpulkan, menyimpan, menganalisa, dan menemukan “nilai” dari data yang tersedia.
Referensi:
https://www.teradata.com/Trends/Data-Management/Data-Driven-Culture
https://www.mdm.com/blog/technology/4-reasons-to-adopt-a-data-driven-mindset/
23 April 2021
Sektor yang Membutuhkan Solusi Real-time Analytics
Kecepatan adalah manfaat utama dari penggunaan solusi Real-time Analytics. Semakin sedikit waktu yang diperlukan untuk memproses data ketika data tersebut diterima, maka akan semakin cepat bagi perusahaan untuk membuat keputusan penting yang berguna untuk keberlangsungan operasional bisnis kedepannya.
Contohnya, memonitor dan menganalisa data yang berasal dari jalur produksi akan membantu perusahaan manufaktur mengetahui masalah yang berpotensi membuat kerusakan pada mesin. Sehingga, kerugian yang disebabkan dari adanya kerusakan mesin tersebut dapat dihindari sejak awal sebelum adanya kerugian yang terjadi.
Sektor yang Membutuhkan Solusi Real-time Analytics
Dalam hal ini, solusi Real-time Analytics dapat dimanfaatkan oleh perusahaan dari berbagai sektor, seperti pemerintah, finansial/banking, manufaktur, energi, dan masih banyak lagi. Pada dasarnya, semua sektor dapat terbantu oleh teknologi ini, karena mengetahui potensi masalah yang akan menyebabkan kerugian di masa depan adalah manfaat yang sangat dibutuhkan perusahaan. Dan juga sebaliknya, jika ada metode atau proses bisnis yang menghasilkan sesuatu yang menguntungkan, perusahaan akan segera mengetahuinya dan dapat melanjutkan penggunaan metode tersebut agar hasil bisnis yang maksimal dapat dicapai kedepannya.
Manfaat Solusi Real-time Analytics dan Contoh Use Case
Berikut adalah beberapa contoh manfaat dan use case lainnya dari penggunaan solusi Real-time Analytics:
- Untuk mengelola suatu wilayah: Mengumpulkan data yang relevan dari suatu wilayah geografis tertentu dan menentukan apa yang harus diperbarui untuk menyempurnakan “intelegensi” dari suatu wilayah tersebut. Umumnya, use case ini ada dalam instansi pemerintah.
- Untuk mendeteksi anomali: Mengidentifikasi aktivitas tidak wajar pada suatu sistem yang disebabkan oleh pelanggaran keamanan yang dilakukan oleh pihak internal dan eksternal perusahaan, serta technical error.
- Membuat strategi pemasaran yang lebih baik: Untuk menentukan strategi yang didasari oleh perilaku pelanggan guna meningkatkan efektivitas kampanye iklan dan pemasaran. Output yang diterima juga akan membantu perusahaan menentukan strategi penetapan harga dan penargetan audiens yang lebih baik.
Apakah PhinCon menyediakan solusi Real-time Analytics?
Bersama dengan Tibco, PhinCon menyediakan solusi Real-time Analytics. Teknologi ini menawarkan kemampuan analisa data dalam waktu yang sangat singkat sejak data diterima oleh sistem.
Untuk informasi lebih lanjut tentang solusi Real-time Analytics dari PhinCon, Anda dapat membaca artikel berikut ini:
Pada intinya, semua sektor membutuhkan solusi real-time analytics, karena salah satu manfaat terbesar dari penggunaan solusi Real-time Analytics bagi perusahaan adalah kemampuan untuk mengambil keputusan dalam rentang waktu yang sangat singkat. Dengan insight yang dihasilkan, kita dapat menghapus, memperbarui, atau memperkenalkan ide dan proses bisnis baru ke lingkungan perusahaan dengan risiko seminimal mungkin karena keputusan yang diambil didasari oleh data yang tersedia.
Informasi lebih lanjut:
Referensi:
https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/real-time-analytics
https://www.tibco.com/products/tibco-streaming
https://searchcustomerexperience.techtarget.com/definition/real-time-analytics
https://www.solvexia.com/blog/real-time-analytics
Click on the link below to read this article in English:
https://phincon.com/2021/05/09/sectors-that-can-benefit-from-real-time-analytics/
21 April 2021
Pengertian dan Manfaat Real-time Analytics bagi Perusahaan
Memiliki ketangkasan dalam merespon suatu kejadian adalah kelebihan yang harus dimiliki oleh perusahaan modern agar mampu bersaing dalam situasi bisnis yang semakin kompetitif.
Mengapa demikian? Kita tahu bahwa di era serba digital ini, data dan waktu adalah dua faktor krusial yang dapat menentukan kesuksesan sebuah perusahaan. Ini artinya, perusahaan modern harus mampu memanfaatkan data yang diterima dalam rentang waktu sesingkat-singkatnya. Namun, tidak semua perusahaan memiliki kapasitas untuk melakukan analisa data dalam waktu yang singkat, keterbatasan dari berbagai faktor menjadi tantangannya.
Sebenarnya, perusahaan dapat mengatasi tantangan tersebut dengan memanfaatkan solusi teknologi bernama Real-time Analytics.
Solusi Real-time Analytics memungkinkan perusahaan membuat keputusan berdasarkan data yang tersedia. Keputusan tersebut dapat ditentukan di waktu yang bersamaan pada saat data diterima oleh sistem.
Sudahkah Anda mengetahui tentang pengertian dan manfaat Real-time Analytics bagi perusahaan? Simak penjelasannya di artikel ini!
Pengertian dan manfaat Real-time Analytics bagi perusahaan
Real-time Analytics adalah teknologi yang membantu perusahaan mendapatkan kemampuan untuk melihat, menganalisa, dan menentukan nilai dari suatu data di waktu yang bersamaan pada saat data tersebut diterima oleh sistem. Solusi ini menyajikan “insight” yang didasari oleh data yang tersedia, outputnya akan diterima dalam bentuk dashboard dan laporan secara visual yang memudahkan user untuk memahami isi dari laporan tersebut.
Untuk perusahaan, solusi Real-time Analytics dapat digunakan untuk berbagai kebutuhan – seperti untuk meningkatkan alur kerja, menyeleraskan strategi pemasaran dan penjualan, memahami perilaku pelanggan, menetapkan prosedur keuangan, dan masih banyak lagi. Solusi ini banyak dimanfaatkan untuk case tertentu yang berkaitan dengan Big Data.
Bagaimana cara Real-time Analytics bekerja?
Real-time Analytics bekerja dengan cara menarik data ke dalam sistem. Untuk menarik data dalam jumlah besar ke dalam sistem, teknologi ini dibantu oleh tools yang disebut aggregator.
Selanjutnya, output yang dihasilkan dari data yang masuk ke dalam sistem tersebut akan muncul hanya dalam waktu beberapa detik saja. Agar dapat berfungsi secara efektif, umumnya solusi Real-time Analytics memiliki komponen berikut ini:
- Aggregator – yang menarik data dalam jumlah besar ke dalam sistem dari berbagai sumber
- Broker – yang memproses data hingga siap digunakan untuk proses analisa
- Stream Processor – yang melakukan analisa secara real-time pada saat data diterima
- Analytics Engine – yang menilai kualitas data dan mengeluarkan hasil analisa secara bersamaan
Salah satu manfaat terbesar dari penggunaan solusi Real-time Analytics bagi perusahaan adalah kemampuan untuk mengambil keputusan dalam rentang waktu yang sangat singkat. Dengan insight yang dihasilkan, kita dapat menghapus, memperbarui, atau memperkenalkan ide dan proses bisnis baru ke lingkungan perusahaan dengan risiko seminimal mungkin karena keputusan yang diambil didasari oleh data yang tersedia. Untuk mengetahui sektor apa saja yang membutuhkan solusi ini, silahkan membaca artikel terkait:
Informasi lebih lanjut:
Referensi:
- https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/real-time-analytics
- https://www.tibco.com/products/tibco-streaming
- https://searchcustomerexperience.techtarget.com/definition/real-time-analytics
- https://www.solvexia.com/blog/real-time-analytics
Click on the link below to read this article in English:
https://phincon.com/2021/05/09/sectors-that-can-benefit-from-real-time-analytics/
