Aplikasi berbasis cloud kini menjadi bagian penting dalam operasional bisnis. Namun, lingkungan yang semakin kompleks membuat cloud observability dibutuhkan untuk memahami kondisi aplikasi, infrastruktur, serta layanan yang saling terhubung.

Satu aplikasi dapat berjalan melalui banyak layanan, database, container, dan infrastruktur. Gangguan pada satu komponen dapat memengaruhi layanan secara keseluruhan. Karena itu, pemantauan tidak cukup hanya menunjukkan bahwa masalah telah terjadi. Tim juga perlu memahami penyebab dan hubungan antarkomponen secara lebih menyeluruh. Artikel ini akan membahas cloud observability dan berbagai aspek di dalamnya seperti fungsi, metrik, dan cara memilih tools yang tepat.

Apa Itu Cloud Observability?

Cloud observability adalah kemampuan untuk memahami kondisi internal sistem melalui data operasional yang dihasilkannya. Data tersebut dikumpulkan dari berbagai komponen dalam lingkungan cloud. Informasi itu kemudian digunakan untuk memantau kondisi dan menganalisis masalah yang terjadi.

Konsep ini menjadi penting karena lingkungan cloud bersifat dinamis. Aplikasi modern juga sering menggunakan arsitektur terdistribusi. Komponen dapat bertambah, berpindah, atau dihentikan sesuai kebutuhan sistem. Kondisi tersebut membuat proses pelacakan masalah menjadi lebih kompleks.

Dalam konteks application observability, data aplikasi dikorelasikan dengan informasi dari infrastruktur dan layanan pendukung. Pendekatan ini membantu tim melihat hubungan antarkomponen dalam satu konteks. Dengan demikian, analisis tidak perlu dilakukan secara terpisah untuk setiap layanan.

Monitoring dan observability juga memiliki peran yang berbeda. Monitoring membantu menunjukkan kondisi atau perubahan tertentu. Sementara itu, observability membantu menyelidiki penyebab perubahan tersebut. Keduanya dapat digunakan bersama dalam menjaga performa aplikasi.

Apa Fungsi Cloud Observability dalam Memantau Performa Aplikasi?

Fungsi utama cloud observability adalah memberikan visibilitas terhadap sistem yang kompleks. Tim dapat melihat data dari aplikasi, layanan pendukung, dan infrastruktur secara lebih terhubung. Hal ini membantu mengurangi proses investigasi yang tersebar di berbagai alat. Pendekatan ini juga membantu mempercepat deteksi gangguan. Perubahan pada waktu respons, tingkat error, atau penggunaan sumber daya dapat menjadi indikator masalah. Tim kemudian dapat menyelidiki masalah berdasarkan konteks yang tersedia.

Dalam cloud application monitoring, visibilitas tersebut membantu menelusuri gangguan melalui hubungan antarlayanan. Tim dapat melihat apakah masalah berasal dari aplikasi, database, infrastruktur, atau layanan lain. Analisis akar masalah pun dapat dilakukan dengan lebih terarah.  Data observability juga mendukung optimasi performa. Tim dapat mengidentifikasi keterlambatan dan bottleneck berdasarkan kondisi aktual. Hasil analisis dapat digunakan untuk meningkatkan respons aplikasi dan mengoptimalkan sumber daya.

Selain itu, pemantauan yang efektif membantu menjaga pengalaman pengguna. Masalah dapat dideteksi sebelum dampaknya meluas. Waktu pemulihan pun dapat dikurangi ketika tim memiliki konteks yang cukup.

Baca Juga: Site Reliability Engineering: Prinsip dalam Pengembangan Software

Data Apa Saja yang Perlu Dipantau dalam Cloud Observability?

Cloud observability menggunakan beberapa jenis data untuk memberikan gambaran yang lebih lengkap. Tiga sumber data utama adalah metrik, logs, dan traces. Data tersebut memiliki fungsi berbeda tetapi saling melengkapi. Berikut adalah penjelasannya:

Metrik

Metrik adalah data numerik yang menunjukkan kondisi dan performa sistem. Contohnya mencakup penggunaan CPU, memori, waktu respons, request rate, dan tingkat error. Fungsinya adalah untuk melihat tren dan perubahan kondisi. Data ini juga berguna untuk mendeteksi penggunaan sumber daya yang tidak normal.

Logs

Logs berisi catatan aktivitas dan peristiwa yang terjadi dalam sistem. Informasi ini dapat mencakup pesan error, aktivitas aplikasi, dan kejadian penting lainnya. Logs juga dapat membantu proses troubleshooting dan debugging.

Traces

Traces melacak perjalanan sebuah permintaan melalui berbagai komponen aplikasi. Data ini sangat berguna dalam arsitektur microservices. Tim dapat melihat layanan yang dilalui oleh sebuah permintaan dan menemukan lokasi keterlambatan atau kegagalan.

Events dan Data Dependensi

Perubahan konfigurasi, deployment, dan aktivitas scaling juga perlu dipantau. Informasi tersebut dapat membantu menjelaskan perubahan kondisi aplikasi. Data dependensi juga penting dalam lingkungan terdistribusi. Pemetaan hubungan dengan database, API, dan layanan eksternal membantu mempercepat investigasi masalah.

Application Performance Monitoring (APM) tools dapat membantu mengumpulkan dan menghubungkan berbagai data performa. Ketika metrik, logs, dan traces dikorelasikan, tim memperoleh konteks yang lebih lengkap untuk analisis.

Baca Juga: Application Performance Monitoring: Optimalkan Performa Aplikasi Bisnis

Bagaimana Memilih Cloud Observability Platform dan Tools yang Tepat?

Pemilihan solusi perlu dimulai dari memahami lingkungan teknologi perusahaan. Jumlah aplikasi dan tingkat kompleksitas sistem perlu dipertimbangkan. Lingkungan yang menggunakan microservices, containers, atau banyak penyedia cloud membutuhkan visibilitas yang lebih luas. Berikut adalah beberapa hal yang perlu diperhatikan:

Evaluasi Kemampuan Integrasi

Platform perlu mendukung teknologi yang digunakan perusahaan. Solusi juga perlu terintegrasi dengan aplikasi, infrastruktur, dan layanan pendukung yang relevan.

Integrasi yang baik membantu mengurangi proses pengumpulan data secara manual. Visibilitas juga dapat diperoleh tanpa menciptakan terlalu banyak data silo.

Perhatikan Kemampuan Korelasi dan Analisis

Cloud observability tools tidak seharusnya hanya mengumpulkan data. Solusi yang baik juga perlu membantu menghubungkan metrik, logs, dan traces.

Kemampuan deteksi anomali dan analisis akar masalah juga perlu diperhatikan. Fitur tersebut membantu tim merespons masalah dengan lebih cepat.

Pastikan Skalabilitas dan Kemudahan Penggunaan

Volume data dapat meningkat seiring perkembangan aplikasi. Platform perlu mampu menangani pertumbuhan tersebut tanpa menambah kompleksitas berlebihan.

Kemudahan penggunaan juga penting bagi tim pengembang dan operasional. Tampilan data dan alert harus membantu proses investigasi. Sistem sebaiknya mengurangi alert noise yang tidak relevan.

Pantau Performa Aplikasi Cloud Anda dengan Solusi APM dari Phintraco Technology!

Aplikasi cloud yang kompleks membutuhkan visibilitas terhadap seluruh layanan yang saling terhubung. Pemantauan yang menyeluruh membantu tim mendeteksi masalah dan memahami penyebabnya dengan lebih cepat.

Solusi Application Performance Monitoring (APM) dari Phintraco Technology dapat membantu memantau performa aplikasi serta memberikan visibilitas terhadap lingkungan digital. Kemampuan APM dan observability membantu perusahaan menjaga performa, mengidentifikasi masalah, dan meningkatkan kualitas layanan aplikasi.

Untuk informasi selengkapnya, hubungi marketing@phintraco.com sekarang!

Editor: Irnadia Fardila